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Data Architect – Data Lakehouse & AWS Plattform Engineering (m/w/d) 100% remote ID2466A

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python SQL Jira Datenmodellierung Scrum AWS Lambda dbt AWS S3 Dokumentation Datenintegrität Datensicherheit agile Methoden AWS Glue Apache Airflow AWS Sagemaker Data-Lakehouse-Architekturen KI-Plattformen AWS Redshift Apache NiFi PowerBI-Infrastrukturen ETL-Design ELT-Prozesse Performance-Monitoring Optimierung API-Anbindungen SAP-Daten User-Management Access-Management Penetration Tests
Data Architect – Data Lakehouse & AWS Plattform Engineering (m/w/d) 100% remote ID2466A

Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Berlin & Remote (Onshore, überwiegend remote)
Level: Senior
Rolle: Data Architect

Projektbeschreibung

Für eine bestehende Datenplattform im Bereich Procurement Analytics wird ein erfahrener Data Architect gesucht, der die Weiterentwicklung eines Data Lakehouse und einer KI-fähigen Plattform verantwortet.
Im Fokus stehen Datenmodellierung, ETL-Design, technische Umsetzung von Datenpipelines, Integration neuer Quellsysteme sowie der zuverlässige Betrieb der Plattform auf AWS.

Aufgaben (kompakt)

– Weiterentwicklung und Betrieb der Data-Lakehouse-Architektur
– Datenmodellierung, Performance-Monitoring und Optimierung
– Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen mit NiFi, Airflow, dbt, AWS Glue, AWS Lambda
– Integration neuer Datenquellen (inkl. API-Anbindungen, SAP-Daten)
– Aufbau und Pflege von Outbound-Schnittstellen & Bereitstellungskonzepten
– User- & Access-Management sowie Sicherstellung von Datenintegrität und -sicherheit
– Durchführung & Begleitung von Penetration Tests
– Dokumentation von Systemkomponenten und Architektur
– Bewertung neuer Tools und Technologien

Muss-Kriterien (kompakt)

– ≥ 5 Jahre Erfahrung in Data-Lakehouse-Architekturen & KI-Plattformen
– ≥ 5 Jahre Erfahrung mit AWS Redshift, SQL und dbt (≥ 2 Jahre dbt)
– ≥ 5 Jahre Erfahrung mit Apache Airflow & Apache NiFi
– ≥ 3 Jahre Erfahrung mit AWS S3 & AWS Lambda
– ≥ 5 Jahre praktische Erfahrung in Python

Nice-to-have

– Sehr gute Deutschkenntnisse
– Erfahrung mit AWS Sagemaker & AWS Glue (erweitert)
– Erfahrung im Setup/Administration von PowerBI-Infrastrukturen
– Mind. 5 Jahre Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum/Jira)
– Projekterfahrung im Beschaffungs-/Procurement-Umfeld

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 03.12.25
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Land:
Deutschland
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