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Senior Data Engineer – AWS, Datenmodellierung & Analytics (m/w/d) 95% remote ID02397

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Januar 2026. ++
Python DevOps SQL Confluence Jira Scrum SAFe SAFe AWS Lambda S3 Artifactory PyCharm Machine Learning AWS Glue Docker Desktop Step Functions Advanced Analytics AWS Data Architectures Amazon Athena Star-Schema-Datenmodellen DBeaver
Senior Data Engineer – AWS, Datenmodellierung & Analytics (m/w/d) 95% remote ID02397

Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026
Gesamtvolumen: 180 PT (12 PT onsite)
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (Onshore)
Level: Senior
Rolle: Data Engineer
Nur angestellte Mitarbeitende (keine Freelancer/Einzelgesellschaften).

Projektbeschreibung
Für ein analytisches Bauprojekt-Steuerungsteam wird ein Senior Data Engineer gesucht, der ein systemübergreifendes Datenmodell sowie skalierbare Data-Pipelines im AWS-Umfeld konzipiert, entwickelt und betreibt.
Das Team arbeitet agil nach SAFe/Scrum innerhalb eines Data-Analytics-Release-Trains.
Ziel ist die Bereitstellung eines qualitätsgesicherten Informationsmodells zur datengestützten Steuerung technischer und kaufmännischer Kennzahlen.

Aufgaben (kompakt)
– Konzeption & Implementierung von skalierbaren Data-Pipelines auf AWS
– Modellierung logischer & physischer Datenmodelle (inkl. Star Schema)
– Weiterentwicklung des Monitorings zur Datenqualitätsüberwachung
– Optimierung von CI/CD-Prozessen im DevOps-Ansatz
– Umsetzung von IT-Sicherheits- & Compliance-Vorgaben
– Nutzung der bereitgestellten Entwicklerplattformen & Tools (z. B. Confluence, Jira, Artifactory, Docker Desktop, PyCharm, DBeaver)
– Mitarbeit im agilen Team und Präsentation technischer Ergebnisse

Muss-Kriterien (kompakt)
– ≥ 6 Jahre Erfahrung in AWS Data Architectures (inkl. skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen)
– ≥ 6 Jahre Erfahrung mit AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, Step Functions, S3
– ≥ 5 Jahre Erfahrung mit SQL, relationalen Datenbanken & Star-Schema-Datenmodellen
– ≥ 2 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics / Machine Learning (Python + Bibliotheken, Cloud-Deployment)
– Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung

Nice-to-have
– Erfahrung als Data Architect / Architekturentscheider
– Aufbau von AWS-Infrastrukturkomponenten (AWS CDK, CloudFormation)
– Projekterfahrung im Bau- oder Infrastrukturbereich
– Starke Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung datentechnischer Inhalte

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 02.12.25
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Land:
Deutschland
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