Data Engineer – AWS Data Pipelines & Modellierung (m/w/d) 90% remote ID02414
Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026
Gesamtvolumen: 180 PT (12 PT Onsite)
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (Onshore)
Rolle: Data Engineer
Nur angestellte Mitarbeitende (keine Freelancer / 1-Personen-Gesellschaften)
Projektbeschreibung
Für das Team „Bauprojekt Analytics“ wird ein Data Engineer (Intermediate) gesucht, der Data-Pipelines, Datenmodelle und Monitoringprozesse im AWS-Umfeld umsetzt.
Ziel ist der Aufbau eines systemübergreifenden Informationsmodells für technische und kaufmännische Bauprojektsteuerung.
Gearbeitet wird in einem agilen SAFe-Release-Train (Data4Quality – Analytics Solutions) mit standardisierter Toolchain (Confluence, Jira, Artifactory, Docker Desktop, PyCharm, DBeaver).
Aufgaben (kompakt)
– Entwicklung & Betrieb von Data-Pipelines auf AWS gemäß DevOps-Ansatz
– Modellierung & Implementierung logischer und physischer Datenmodelle (inkl. Star Schema)
– Weiterentwicklung von Prozessen zur Datenqualitätsüberwachung
– Weiterentwicklung von Build-/Deployment-Prozessen (CI/CD)
– Nutzung der vorgegebenen AWS-, Entwicklungs- und Dokumentationstools
– Zusammenarbeit mit dem agilen Team und Abstimmung mit Architektur & Analytics
Muss-Kriterien (kompakt)
– ≥ 4 Jahre Erfahrung in skalierbaren Datenarchitekturen im Cloud-Kontext (AWS)
– ≥ 4 Jahre Erfahrung mit AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, Step Functions, S3
– ≥ 3 Jahre Erfahrung mit SQL, relationalen Datenbanken & Star-Schema-Modellen
– ≥ 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von AWS-Infrastrukturkomponenten (CDK, CloudFormation)
– Abgeschlossenes Studium der Informatik / vergleichbarer Bereich
Nice-to-have
– Aufbau von AWS Infrastrukturkomponenten (CDK, CloudFormation)
– Erfahrung mit CI/CD in AWS-Umgebungen
– Projekterfahrung in Bauprojekten oder Eisenbahnumfeld
– Fähigkeit, komplexe Datenthemen verständlich zu vermitteln
Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de