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Data Engineer – AWS & Power BI (m/w/d) 95 % remote ID02184

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start App.October 2025. ++
Python Power BI SQL Confluence Scrum AWS Lambda Agile GitLab Data Engineering Data Science Machine Learning Apache Spark AWS-Cloud MLOps AWS Glue AWS SageMaker Geodatenverarbeitung PTV Visum OpenStreetMap
Data Engineer – AWS & Power BI (m/w/d) 95 % remote ID02184

...für die Weiterentwicklung einer datengetriebenen Analyse- und Reportingplattform

Start: 06.10.2025
Ende: 31.12.2025 + Option
Einsatzort: Remote & Frankfurt am Main (Onshore, nur wenige Onsite-Tage)

Projektbeschreibung:

Im Rahmen eines Infrastrukturprogramms wird ein Data Engineer gesucht, der eine AWS-basierte Daten- und Analyseplattform weiterentwickelt. Ziel ist die effiziente Aufbereitung, Verarbeitung und Visualisierung von Instandhaltungs- und Betriebsdaten zur Steuerung von KPIs wie Verfügbarkeit, Qualität und Effizienz. Die Arbeit erfolgt in einem agilen Scrum-Team mit dreiwöchigen Sprints.

Aufgaben:

– Entwicklung von Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten
– Modellierung und Optimierung von Datenmodellen für relationale und nicht-relationale Daten
– Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
– Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
– Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen (z. B. Performance, Skalierbarkeit)
– Entwicklung interaktiver Dashboards und Berichte in Power BI
– Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse
– Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Plausibilisierungen
– Dokumentation in Confluence, Code-Verwaltung in GitLab

Anforderungen (Muss-Kriterien):

– Mind. 3 Jahre Erfahrung mit Serverless Data Processing und Integration (z. B. AWS Glue, AWS Lambda)
– Mind. 1 Projekterfahrung in der Umsetzung von Berichten und Dashboards mit Power BI
– Mind. 3 Jahre Projekterfahrung in Data Engineering in der AWS-Cloud im Enterprise-Umfeld
– Mind. 2 Referenzprojekte mit Apache Spark, AWS SageMaker oder Python
– Mind. 2 Referenzprojekte in automatisierter Verarbeitung von Geodaten (z. B. PTV Visum, OpenStreetMap, Python)

Wichtige Bewertungskriterien (Soll):

– Praktische Erfahrung mit Anbindung und Aufbereitung von Instandhaltungsdaten (30 %)
– Sehr gute SQL-Kenntnisse (mind. 3 Jahre Erfahrung, 30 %)
– Kenntnisse im Bereich Machine Learning und MLOps (20 %)
– Nachgewiesene Kenntnisse in Data Engineering oder Data Science (20 %)

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit, Stundensatz und Projektreferenzen.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 18.09.25
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Land:
Deutschland
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