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Junior Data Engineer – AWS & Big Data Analytics 98% remote ID02394J

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python Tableau GIT Power BI SQL Datenmodellierung CI/CD Scrum ETL REST Glue Glue Athena S3 Data Science Apache Spark Pandas SQS Testing PySpark Datenpipelines Visualisierungen Reports QuickSight AWS Batch MWAA Boto3 API SNS Dashboard-Entwicklung AWS Cloud-Technologien Prognose-Algorithmen Klassifikations-Algorithmen Clustering-Algorithmen Docker-Containern
Junior Data Engineer – AWS & Big Data Analytics (m/w/d) 98% remote ID02394J

...für die Analyse, Modellierung und Aufbereitung von Daten im Rahmen einer Analytics Plattform.

Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Berlin & 98% Remote (Onshore, ca. 8 PT Onsite)

Projektbeschreibung:

Das Projekt ist eine cloudnative, End-to-End-Analytics-Plattform für Big Data und Machine Learning.
Sie ermöglicht die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von technischen und betriebswirtschaftlichen Fahrzeugdaten und bildet die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen in der digitalen Instandhaltung. Der Junior Data Engineer unterstützt das Team bei der Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines, der Exploration neuer Datenquellen und der Erstellung von Dashboards.

Aufgaben:

– Entwicklung und Automatisierung von ETL-/Datenpipelines im bestehenden Architekturmodell (raw – trusted – refined)
– Analyse, Aufbereitung und Bewertung technischer und betriebswirtschaftlicher Daten
– Entwicklung von Visualisierungen und Reports in Power BI, QuickSight oder Tableau
– Implementierung serverloser AWS-Komponenten (AWS Batch, S3, Athena, Glue, MWAA)
– Entwicklung mit Python, SQL, Apache Spark, PySpark, Pandas, Boto3 API, SNS, SQS, REST
– Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Skripten für wiederkehrende Abläufe
– Mitarbeit im agilen Scrum-Team (3-Wochen-Sprints, Refinements, Reviews, Retrospektiven)

Anforderungen (Must-have):

– Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. GIT, CI/CD, Testing)
– Projekterfahrung in der Dashboard-Entwicklung (z. B. Power BI, QuickSight oder Tableau)
– Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Datenmodellierung und ETL-Entwicklung mit Python, SQL oder vergleichbaren Tools
– Erste Erfahrung mit AWS Cloud-Technologien (z. B. AWS Glue, Athena, S3, Batch)
– Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1)

Wünschenswert (Nice-to-have):

– Kenntnisse in Data Science und Anwendung von Prognose-, Klassifikations- oder Clustering-Algorithmen
– Erfahrung mit agilen und skalierten Arbeitsmethoden (Scrum, SAFe)
– Praktische Erfahrung im Umgang mit Docker-Containern
– Projekterfahrung mit Daten aus der Transport- und Logistikbranche sowie Erfahrung im Umgang mit Data Lakes

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 14.11.25
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Land:
Deutschland
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