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Senior Data Architect – AWS Cloud & Big Data Plattform (m/w/d) 98% remote ID2394A

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python Tableau Power BI SQL Datenmodellierung Scrum Kanban REST Apache Spark Analyse SQS PySpark QuickSight SNS AWS-Managed-Services Data Exploration Modellierung ETL-Entwicklung Airflow DAGs Boto3 Data Science Methoden Docker-Containerisierung
Senior Data Architect – AWS Cloud & Big Data Plattform (m/w/d) 98% remote ID2394A

...für die Weiterentwicklung der cloudnativer Datenarchitekturen

Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Berlin & Remote (Onshore, ca. 8 PT Onsite)

Projektbeschreibung:

Das Projekt stellt eine cloudnative End-to-End-Analytics-Plattform für Big-Data- und Machine-Learning-Anwendungen bereit.
Sie dient der Verknüpfung technischer und betriebswirtschaftlicher Fahrzeugdaten und unterstützt datenbasierte Entscheidungen in der digitalen Instandhaltung.
Der Senior Data Architect verantwortet die Konzeption und Weiterentwicklung der Datenarchitektur, den Aufbau moderner Batch- und Streaming-Prozesse sowie die Integration neuer Datenquellen und Machine-Learning-Frameworks.

Aufgaben:

– Beratung zur Weiterentwicklung des cloudnativen Backends und der Integrationsarchitektur
– Konzeption und Aufbau von Daten-Pipelines nach dem Zonenmodell (raw – trusted – refined)
– Weiterentwicklung der Datenstrategie, Zugriffs- und Bereitstellungskonzepte
– Implementierung und Nutzung der AWS-Managed-Services (Glue, Airflow, Batch / ECS Fargate, S3, Athena, Lake Formation, Glue Data Quality, Redshift)
– Beratung der Data Scientists bei der Operationalisierung von Machine-Learning-Frameworks
– Analyse neuer Datenquellen, Entwicklung geeigneter Datenstrukturen und Explorationsprozesse
– Mitwirkung im agilen Scrum-Team (Refinements, Plannings, Reviews, Retros)

Anforderungen (Must-have):

– Mind. 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (Versionierung mit Git, CI/CD)
– Mind. 6 Jahre Projekterfahrung als Architekt für Batch- und Streaming-Architekturen (Big Data, Analytics, KI)
– Fundierte Kenntnisse in Data Exploration, Analyse und Modellierung (≥ 4 Jahre)
– Mind. 4 Jahre Praxis in ETL-Entwicklung und Datenmodellierung mit Python, SQL, Apache Spark / PySpark, Airflow DAGs, Boto3, SNS, SQS, REST
– Erfahrung im Aufbau cloudnativer Datenplattformen auf AWS, inkl. Nutzung von Managed Services

Wünschenswert (Nice-to-have):

– Erfahrung mit Data-Science-Methoden (Prognose-, Klassifikations-, Clustering-Algorithmen, LLMs)
– Kenntnisse in Docker-Containerisierung und Dashboard-Entwicklung (Power BI, QuickSight, Tableau)
– Projekterfahrung im Bereich Transport & Logistik sowie mit bereichsübergreifenden Architektenteams
– Mehrjährige Praxis in agilen und skalierten Frameworks (Scrum, Kanban)

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 14.11.25
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Land:
Deutschland
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