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Data Engineer – AWS Cloud & Data Pipelines 98% remote ID2398S

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python AWS Power BI SQL Confluence Scrum ETL GitLab Lambda Lambda Data Governance Data Engineering Data Science Machine Learning Apache Spark agile MLOps AWS Glue PTV Visum OpenStreetMap AWS Sagemaker Data-Engineering Geodaten
Data Engineer – AWS Cloud & Data Pipelines (m/w/d) 98% remote ID2398S

...für die Entwicklung und Automatisierung von Daten-Workflows in einer cloudbasierten Analyseumgebung

Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Berlin & Remote (Onshore, ca. 8 PT Onsite)

Projektbeschreibung:

Gesucht wird ein erfahrener Data Engineer, der cloudnative Datenprozesse entwickelt, optimiert und integriert.
Ziel ist der Aufbau, die Modellierung und die Automatisierung von Datenpipelines sowie die Bereitstellung strukturierter Daten für Analyse- und Reporting-Anwendungen.
Die Arbeit erfolgt in einem agilen Scrum-Team mit Fokus auf AWS, Python und Power BI.

Aufgaben:

– Entwicklung und Automatisierung von ETL-/Datenpipelines (raw – trusted – refined)
– Modellierung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen
– Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
– Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und Automatisierungen
– Erstellung interaktiver Dashboards in Power BI
– Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Plausibilisierungen
– Dokumentation in Confluence und Verwaltung des Codes in GitLab

Anforderungen (Must-have):

– Mind. 3 Jahre Erfahrung mit Serverless Data Processing und Integrationstechnologien (AWS Glue, Lambda)
– Mind. 4 Jahre Erfahrung in Data-Engineering-Projekten auf AWS im Enterprise-Umfeld
– Projekterfahrung in der Entwicklung von Dashboards mit Power BI (mind. 1 Referenzprojekt)
– Nachweisbare Kenntnisse in Apache Spark, AWS Sagemaker oder Python
– Erfahrung in der automatisierten Verarbeitung von Geodaten (z. B. mit PTV Visum, OpenStreetMap oder Python)
– Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (C1)

Wünschenswert (Nice-to-have):

– Projekterfahrung mit Instandhaltungs- oder Betriebsdaten
– Sehr gute SQL-Kenntnisse (ab 3 Jahre)
– Kenntnisse im Bereich Machine Learning / MLOps
– Zertifikate in Data Engineering oder Data Science

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 14.11.25
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Land:
Deutschland
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