Data Engineer – AWS & dbt Python (m/w/d) 100% remote ID2466E
Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Berlin & Remote (Onshore, remote-first)
Rolle: Data Engineer
Projektbeschreibung
Für die Weiterentwicklung einer Datenplattform im Procurement-Umfeld wird ein Data Engineer gesucht, der Use Cases, Datenprodukte und ETL-/ELT-Prozesse umsetzt.
Der Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit SAP-Daten, Redshift, dbt, Python sowie ETL-Tools aus dem Apache-Stack.
Ziel ist die strukturierte Bereitstellung von Daten für Analysen, Dashboards und KI-nahe Anwendungen.
Aufgaben (kompakt)
– Entwicklung von Procurement-spezifischen Use Cases und Datenprodukten
– Analyse von Datenquellen (u. a. SAP MM, FI) & Erstellen von Übersichtsdokumentationen
– Implementierung von ETL/ELT-Prozessen (Python, dbt, SQL, Airflow, NiFi)
– Erstellung von Dashboards für unterschiedliche Stakeholder (PowerBI)
– Integration neuer Quellsysteme inkl. Ingest (z. B. SAP → AWS)
– Extraktion & Aufbereitung unstrukturierter Daten
– Aufbau von Embedding-Pipelines & Vektordatenbanken
– Dokumentation aller Prozesse & Arbeitsergebnisse auf SharePoint/Jira
Tools & Plattformen lt. Dokument:
AWS, Python, SQL/dbt, Airflow, NiFi, PowerBI, Jira, SharePoint, PEGA, Vektordatenbanken
Muss-Kriterien (kompakt)
– Python: ≥ 3 Jahre Erfahrung in ≥ 5 Projekten
– SQL & relationale DBs (AWS Redshift) + dbt: ≥ 3 Jahre, davon ≥ 2 Jahre dbt
– AWS S3 & AWS Lambda: ≥ 1 Jahr praktische Projekterfahrung
– PowerBI: ≥ 2 Jahre Erfahrung in ≥ 2 Projekten
– ETL mit Apache Airflow & Apache NiFi: ≥ 1 Jahr praktische Erfahrung
Nice-to-have
– Sehr gute Deutschkenntnisse
– Erfahrung mit GitLab
– Erfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen & KI-Plattformen
– Erfahrung im Beschaffungs- / Procurement-Umfeld
– 3+ Jahre Erfahrung in agilen Projekten (Jira, Scrum/SAFe)
Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de