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Data Scientist – Procurement Analytics / AWS & PowerBI (m/w/d) ID2466S

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. Start Januar 2026. ++
Python AWS SQL Jira Anforderungsanalyse Datenmodellierung Projektleitung SharePoint SharePoint Scrum SAFe SAFe Agile Methoden ETL dbt SAP FI Data Governance SAP MM Apache Airflow Data Strategy PowerBI AWS Redshift Apache NiFi ELT Datenvisualisierung Pega Konzeption
Data Scientist – Procurement Analytics / AWS & PowerBI (m/w/d) ID2466S

Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Berlin & 98% Remote
Rolle: Data Scientist

Projektbeschreibung

Für eine bestehende Analytics-Plattform im Bereich Procurement wird ein Senior Data Scientist gesucht, der datenproduktorientierte Use Cases entwickelt, Datenquellen bewertet, ETL/ELT-Prozesse modelliert und anspruchsvolle Analysen sowie Dashboards erstellt.
Die Rolle umfasst zudem Data-Governance-Aufgaben sowie die technische Projektleitung einzelner Data-Science-Vorhaben.
Gearbeitet wird remote-first, mit Tools wie AWS, SQL/dbt, PowerBI, SharePoint, Jira und Pega.

Aufgaben (kompakt)

– Entwicklung und Priorisierung von Procurement-Use-Cases & Datenprodukten
– Analyse und Bewertung relevanter Datenquellen (z. B. SAP MM/FI)
– Erstellung von Übersichtsdokumentationen & technischen Feldlisten
– Implementierung von ETL/ELT-Strecken (SQL, dbt)
– Erstellung von PowerBI-Dashboards für Fachbereiche & Management
– Entwicklung von Data-Governance-Konzepten zur Produktwirksamkeit
– Technische Projektleitung einzelner Analytics-/Data-Science-Projekte
– Dokumentation sämtlicher Arbeitsergebnisse auf SharePoint / Jira

(Alle Aufgaben direkt aus dem Dokument auf Seite 2 extrahiert) 

Muss-Kriterien (kompakt)

– 5 Jahre Erfahrung in End-to-End-Analytics-Use-Cases inkl.
Anforderungsanalyse, Konzeption, Datenmodellierung, SQL & dbt
– 5 Jahre Erfahrung mit AWS Redshift
– 5 Jahre technische Projektleitung in Analytics/Data-Science-Projekten
– 4 Jahre Erfahrung in Datenvisualisierung (PowerBI), mind. 2 Projekte
– 4 Jahre Erfahrung in Data Strategy & Data Governance

(Alle Muss-Kriterien stammen aus der Tabelle auf Seite 3) 

Nice-to-have

– Verhandlungssicheres Deutsch
– Apache-Stack ETL (Airflow, NiFi)
– Python (2 Jahre)
– Methodenkompetenz im agilen Umfeld (Jira, Scrum/SAFe)
– Erfahrung mit Datenprojekten im Beschaffungs-/Vergabeumfeld

(Alle Soll-Kriterien stammen aus der Tabelle auf Seite 4) 

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de
Bearbeitet 04.12.25
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Land:
Deutschland
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