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Senior Data Architect – Azure Databricks Migration (m/w/d) 100% remote ID02527

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Februar 2026. ++
Spark AWS JIRA DBT SQL Confluence Jira Datenmodellierung Scala Migration CI/CD SharePoint SharePoint Microsoft Fabric dbt Denodo GitLab artifactory kafka Sharepoint Gitlab IoT MQTT Kafka Data Governance Artifactory gitlab Compliance Azure AD Machine Learning Azure Databricks aws API-Entwicklung SSIS Datenarchitektur Advanced Analytics Azure SQL Data Lakehouse Azure Data Lake Storage Unity Catalog Metadatenmanagement Batch-Verarbeitung Streaming-Verarbeitung Big-Data-Umgebungen Medallion-Architektur Self-Service Analytics
Senior Data Architect – Azure Databricks Migration (m/w/d) 100% remote ID02527

Start: sofort
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (100 % remote)
Einsatz: Fulltime
Projektsprache: Deutsch

Projektbeschreibung
Im Rahmen eines Modernisierungsvorhabens wird eine bestehende, heterogene Datenlandschaft auf eine skalierbare Azure-Databricks-Plattform migriert und harmonisiert. Ziel ist der Aufbau einer strategisch anschlussfähigen Lakehouse-Architektur mit hoher Skalierbarkeit, Sicherheit und Integrationsfähigkeit für bestehende und zukünftige datengetriebene Anwendungsfälle. Die Migration erfolgt schrittweise und umfasst sowohl Batch- als auch Streaming-Daten.

Aufgaben
Konzeption und Umsetzung einer zentralen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Azure Databricks und ADLS
Entwicklung und Migration von Batch- und Streaming-Datenpipelines inklusive Medaillon-Architektur
Integration heterogener Datenquellen sowie Harmonisierung bestehender Datenmodelle
Aufbau von Governance-, Sicherheits- und Rechtekonzepten inklusive Unity Catalog
Bereitstellung von Datenprodukten und Self-Service Analytics
Dokumentation, Know-how-Transfer sowie Performance- und Kostenoptimierung

Technologien
Azure Databricks, Spark, Data Lakehouse, dbt, Azure Data Lake Storage, Microsoft Fabric, Denodo, Azure SQL, SSIS, AWS, Scala, SQL, Kafka, MQTT, IoT, Unity Catalog, Azure AD, CI/CD, Data Governance, Compliance, Metadatenmanagement, Advanced Analytics, Machine Learning, Confluence, SharePoint, Jira, GitLab, Artifactory

Muss-Kriterien
Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure Databricks, Spark, Lakehouse-Architekturen und Cloud Data Engineering
Mehrjährige Erfahrung in Data-Architect-Aufgaben wie Datenarchitektur, Datenmodellierung, Migration und Governance
Fundierte Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung mit Databricks und dbt inklusive Bronze-, Silver- und Gold-Layern
Sehr gute Kenntnisse in ADLS, dbt, Scala, API-Entwicklung und Big-Data-Umgebungen
Erfahrung in der Verarbeitung von Streaming-Daten mit Kafka bzw. Confluent

Soll-Kriterien
Azure Databricks Azure Platform Architect Badge
Erfahrung in der Implementierung von Data-Governance-Prozessen auf Azure Databricks
Deutschkenntnisse mindestens B2, idealerweise C1/C2

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Stundensatz und Verfügbarkeit.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 22.01.26
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Land:
Deutschland
Bewerbungsfrist abgelaufen
am 29.01.2026
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