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Solution Architect KI@DDG (AWS / LLM / AI Pipeline) ID02570

Projektarbeit (extern) Mainz, Hybrid. Start April 2026.
Python PostgreSQL SQL Coaching Change-Management Enterprise architecture Enterprise Architecture OpenAI Governance Microsoft SharePoint Prompt Engineering Microsoft Sharepoint MLOps MLops Vektordatenbanken Architekturprinzipien MLflow AWS Cloud Services Large Language Models (LLMs) Bedrock Hugging Face RAG-Architekturen Embeddings Zielarchitekturen Referenzarchitekturen Computer-Vision CNN-Architekturen Deployment von Computer-Vision-Modellen Innovationsmanagement LLM-Betrieb SageMaker Model Drift Prompt-Versionierung A/B-Tests Cloud Native Plattform (AWS)
📌 Stellenanzeige – ID02570
Solution Architect KI@DDG (AWS / LLM / AI Pipeline) ID02570

Hallo zusammen,

fĂĽr ein spannendes Projekt im Umfeld KĂĽnstliche Intelligenz und Digitale Diagnostik GĂĽterwagen (KI@DDG) wird ein erfahrener Solution Architect gesucht.

Rahmenbedingungen

  • Start: 01.04.2026
  • Ende: 31.12.2026
  • Einsatzort: Remote mit Verpflichtung Onshore (Mainz)
  • Freiberufler möglich
  • Abgabefrist: 12.02.2026 – 17:00 Uhr

Projektkontext

Das Projekt KI@Digitale Diagnostik GĂĽterwagen (KI@DDG) verfolgt das Ziel, durch den Einsatz moderner KI-Modelle die Nutzung von Schiene und GĂĽterwagen deutlich zu optimieren.

Im Fokus steht der Aufbau einer leistungsfähigen KI-Pipeline zur standardisierten Identifizierung, Entwicklung und zum Betrieb neuer KI-Modelle.

Durch automatisierte Erkennung von Fahrzeug- und Ladungsmerkmalen sollen Prozesse verbessert, Ressourcen effizienter genutzt und präventive sowie prädiktive Instandhaltung ausgebaut werden.

Aufgaben / Scope
  • Wissensaufbau sowie Dokumentation der Geschäftsziele und Anforderungen
  • Entwicklung von Lösungsarchitekturen passend zu den fachlichen Anforderungen
  • Optimierung der IT-Infrastruktur und Anwendungen im Projektumfeld
  • Dokumentation und Kommunikation der Architektur unter Nutzung gängiger Architekturframeworks und -muster
  • Identifikation technischer Risiken sowie Entwicklung geeigneter GegenmaĂźnahmen
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklerteams und Stakeholdern zur Sicherstellung der Architekturkonformität
  • Ăśberwachung der Lösungsentwicklung und Sicherstellung von Qualitätsstandards

Technisches Umfeld
  • Dokumentation: Microsoft SharePoint
  • Entwicklungsplattform: Cloud Native Plattform (AWS)

Muss-Anforderungen
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS Cloud Services inklusive Entwicklung und Architektur
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bahn- oder Cargo-/Logistik-Umfeld
  • Sehr starke Software-Engineering-Skills in Python
  • Architektur- und Integrationserfahrung mit Large Language Models (LLMs)
    • Praktische Erfahrung mit OpenAI, Bedrock oder Hugging Face
    • Verständnis von RAG-Architekturen, Prompt Engineering, Embeddings und Vektordatenbanken
  • Enterprise Architecture & Governance Kompetenz
    • Erfahrung mit Zielarchitekturen, Referenzarchitekturen und Roadmaps
    • Sicherer Umgang mit Architekturprinzipien

Soll-Anforderungen (Bewertung)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1 Niveau)
  • Erfahrung mit PostgreSQL Datenbanken und SQL
  • Erfahrung mit Computer-Vision Projekten und CNN-Architekturen
    • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Deployment und Betrieb von Computer-Vision-Modellen
  • Change-, Coaching- und Innovationskompetenz
    • Fähigkeit, neue Technologien strategisch im Unternehmen zu verankern und Teams zu schulen
  • Erfahrung mit MLOps & LLM-Betrieb
    • Deployment, Versionierung und Monitoring von ML-/LLM-Modellen
    • Erfahrung mit SageMaker, Bedrock, MLflow oder ähnlichen Plattformen
    • Umgang mit Model Drift, Prompt-Versionierung und A/B-Tests

RĂĽckmeldung

Bei Interesse freuen wir uns ĂĽber zeitnahe Profilzusendungen unter Angabe der ID02570.

Bewerbungen an: post@mund-consulting.de 


Bearbeitet 06.02.26
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Land:
Deutschland

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bis 12.02.2026
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