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Business Analyst / Data Mapper – Big Data & GCP (Senior, m/w/d) ID10142

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Hybrid. Start Januar 2026. ++
Big Data SQL CI/CD Hadoop Connectivity Agile Teams Technische Analyse Data Mapping Spark-Scala Systemarchitektur verteilter Systeme Data Landing ETL-Konzepte Data Lineage Data Quality Management Google Cloud Platform (GCP) Cloud Deployment Cloud Composer Stakeholder-Zusammenarbeit
Business Analyst / Data Mapper – Big Data & GCP (Senior, m/w/d) ID10142

…für die technische Analyse, das Data Mapping und die Datenintegration in einem Big-Data-/Cloud-Umfeld

Start: 01.01.2026
Ende: 31.12.2026 (+ Option)
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (Onshore, ca. 60–80 % remote)

Projektbeschreibung:

Für ein strategisches Daten- und Integrationsprojekt im Finanzsektor werden zwei erfahrene Senior Business Analysten / Data Mapper gesucht.
Die Rolle umfasst technische Analyse, Data Mapping, Datenmodellierung, Lineage, Data Quality sowie die Integration großer Datenmengen in Hadoop-/GCP-Architekturen.
Gearbeitet wird in einem agilen, interdisziplinären Team mit hoher Eigenverantwortung.

Aufgaben:

– Technische Analyse und Modellierung großer Datenbestände (Big Data / Hadoop / GCP)
– Erstellung und Pflege von Data Mappings, Geschäftsobjekten, Datenmodellen
– Analyse und Reporting großer Datenmengen (SQL, Spark-Scala)
– Aufbau und Pflege von Data Lineage und Data Quality Konzepten
– Unterstützung bei Data Landing, Connectivity und Systemintegration
– Zusammenarbeit mit Fachbereichen und mehreren IT-Teams
– Erstellung von Statusberichten, Entscheidungsvorlagen und Abschlussreports
– Mitarbeit in agilen Teams, eigenständige Verantwortungsübernahme
– Unterstützung beim Testen (Integration, Regression, Functional Testing)

Muss-Kriterien (kompakt):

– Technische Analyse & Data Mapping: fundierte Erfahrung im Großbank- oder Enterprise-Umfeld
– Big Data: Kenntnisse in Hadoop-Ökosystemen
– Spark-Scala & SQL: sehr gute praktische Erfahrung
– Systemarchitektur verteilter Systeme
– Data Landing / Connectivity / ETL-Konzepte
– Data Lineage & Data Quality Management
– Google Cloud Platform (GCP): solide bis gute Kenntnisse
– CI/CD / Cloud Deployment / Cloud Composer
– Erfahrung in Analyse & Reporting großer Datenmengen
– Englisch sicher in Wort & Schrift (Deutsch optional)
– Erfahrung in agilen Teams & in der Zusammenarbeit mit vielen Stakeholdern
– Hohe Durchsetzungsfähigkeit & eigenständige Verantwortungsübernahme

Wünschenswert:

– Erfahrung im regulatorischen Umfeld (BCBS 239, Risikodatenaggregation)
– Erfahrung mit Data Governance, Metadatenmanagement
– Kenntnisse moderner Data Quality Frameworks
– Erfahrung im Enterprise-Architekturumfeld

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Stundensatz.

Herzliche Grüße
Sabine Fuchs
post@mund-consulting.de


Bearbeitet 18.11.25
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Land:
Deutschland
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