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Senior Data Architect – Data Integration Hub / Data Platform (m/w/d) 95% remote ID02202

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Dezember 2025. ++
Python Spark Anforderungsmanagement Confluence Jira Datenmodellierung SharePoint SharePoint Scrum SAFe SAFe KI Data Analytics Data Engineering LLM TOGAF MLOps API-Management Datenarchitektur ML Agentic AI BI-Tools Data Streaming Stream Processing Datenvirtualisierung MS Planner Datenflussdesign DAMA-DMBOK
Senior Data Architect – Data Integration Hub / Data Platform (m/w/d) 95% remote ID02202

...für die Konzeption und Umsetzung der Daten- und Integrationsarchitektur

Start: 01.12.2025
Ende: 30.11.2026
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (Onshore, standortunabhängig, gelegentliche Vor-Ort-Termine in Deutschland)

Projektbeschreibung:
Das Projekt Data Integration Hub (D.Hub) ist Teil der konzernweiten Daten- und Integrationsstrategie. Ziel ist die Weiterentwicklung der Datenarchitektur im Bereich Fernverkehr – insbesondere die Umsetzung einer Integrationsplattform zur Anbindung operativer und analytischer Systeme. Der Data Architect gestaltet die technische Architektur, legt Integrationsvorgaben fest und sorgt für die Anschlussfähigkeit an Data-Analytics- und KI-Plattformen.

Aufgaben:
– Entwicklung und Pflege der Integrationsarchitektur für operative und analytische Systeme
– Definition technischer Vorgaben und Roadmaps für die Datenintegration
– Erarbeitung von Architekturvorgaben, Entwicklungsleitlinien und Target Operating Models
– Beratung zur Anbindung von Applikationen an den Data Integration Hub
– Evaluierung von Technologien in den Bereichen KI (ML, MLOps, LLM, Agentic AI), Data Analytics (Spark, Python, BI-Tools) und Integration (Data Streaming, Stream Processing, API-Management, Datenvirtualisierung)
– Sicherstellung der Integration des D.Hub in die übergreifende Data-&-Analytics-Landschaft
– Zusammenarbeit mit agilen Teams (Scrum, SAFe) und Nutzung der Tools Jira, Confluence, SharePoint, MS Planner

Anforderungen (Muss-Kriterien):
– Mind. 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, inkl. technischer und strategischer Konzeption
– Mind. 8 Jahre Erfahrung in der technischen Verprobung von Technologiestacks in den Bereichen KI, Data Analytics, Data Streaming, Virtualisierung und API-Management
– Mind. 5 Jahre praktische Erfahrung in Datenmodellierung, Datenflussdesign und Data Engineering
– Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, SAFe) und in der Arbeit mit verteilten Teams
– Deutschkenntnisse mind. B2

Wünschenswert (Soll-Kriterien):
– Kenntnisse in Architektur- und Vorgehensmodellen (z. B. TOGAF, DAMA-DMBOK)
– Erfahrung im Anforderungsmanagement großer IT-Projekte
– Erfahrung in der Konzeption und Durchführung fachbereichsübergreifender Workshops
– Erfahrung in der Gestaltung und Governance digitaler Plattformen

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit, Stundensatz und Projektreferenzen.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 22.10.25
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Land:
Deutschland
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