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Data Architect (GenAI / Data Pipelines / Datenmodellierung / LLM Integration) 95% remote, ID02621

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start März 2026. ++
JIRA Confluence Jira Datenmodellierung SharePoint SharePoint SCRUM Scrum SAFe SAFe Requirements Engineering Agile Methoden UML Datenbanken Sharepoint Prompt Engineering agile Methoden Large Language Models (LLM) Datenarchitektur Generative AI Data Pipelines
Data Architect (GenAI / Data Pipelines / Datenmodellierung / LLM Integration) 95% remote, ID02621

Für ein Projekt im Daten- und KI-Umfeld suchen wir einen Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in Datenarchitekturen, Datenpipelines und Generative-AI-Anwendungen, um datengetriebene Use Cases und KI-basierte Analyseprozesse zu konzipieren und umzusetzen.

Projektinformationen
Ort: Frankfurt am Main / überwiegend Remote innerhalb Deutschlands
Start: 23.03.2026
Laufzeit: 23.03.2026 – 31.12.2026 + Option
Branche: Mobilität / Infrastruktur

Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Aufgaben
• Durchführung von Stakeholder-Interviews und Anforderungsworkshops zur Erhebung und Bewertung fachlicher Anforderungen
• Analyse, Strukturierung und Dokumentation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen
• Erstellung und Anpassung von User Stories, Features und funktionalen Spezifikationen
• Bewertung und Weiterentwicklung funktionaler Datenarchitekturen und Datenmodelle
• Durchführung von Geschäftsprozess- und Systemanalysen sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen
• Durchführung umfangreicher Datenanalysen zur Qualitätssicherung und Unterstützung fachlicher Konzeptionen
• Konzeption und Implementierung von Datenflüssen und Prozessketten zur Integration von Large Language Models (LLM) und Generative-AI-Komponenten
• Analyse und Optimierung von Prompting-Strategien sowie Bewertung prototypischer KI-Lösungen anhand realer Anwendungsfälle

Muss-Anforderungen
• Projekterfahrung an der Schnittstelle zum öffentlichen Sektor (z. B. Verwaltung, Behörden oder Verbände)
• Erfahrung in der Beschaffung, Transformation, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen in Datenbanksystemen
• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenprodukten im Mobilitäts- oder öffentlichen Sektor
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Verwaltungswissenschaften mit datenanalytischem oder methodischem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen Experten, Fachbereichen und Entscheidungsträgern bis auf Managementebene

Soll-Anforderungen
• Erfahrung in der Konzeption von Generative-AI-Projekten sowie zugehöriger Datenbanktechnologien und Architektur-Governance
• Erfahrung in der Analyse, Bewertung und Priorisierung von Daten- oder KI-Use Cases in komplexen Multi-Stakeholder-Umgebungen
• Erfahrung in der Bewertung und Umsetzung von KI-Use-Cases zur Prozessoptimierung im Infrastruktur- oder Mobilitätsumfeld

Technologien & Methoden
Generative AI, Large Language Models (LLM), Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Pipelines, Datenbanken, Prompt Engineering, Requirements Engineering, UML, Jira, Confluence, SharePoint, Agile Methoden (SAFe / Scrum)

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 04.03.26
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Land:
Deutschland

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bis 11.03.2026
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