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Data Architect – Realtime Data & Infrastructure (Junior / Senior) (m/w/d) 98% remote ID02242

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start App.October 2025. ++
Spark AWS Big Data Azure Confluence Jira SharePoint SharePoint Scrum SAFe SAFe GCP KI Data Science Machine Learning Cloud-Architekturen Realtime-Processing
Data Architects – Realtime Data & Infrastructure (Junior / Senior) (m/w/d) 98% remote ID02242

...für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Realtime-Datenplattform

Start: 28.10.2025
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (Onshore, ca. 2 Tage Onsite in 2025, 8 Tage Onsite in 2026)

Für diese Aufgabe können nur angestellte Mitarbeitende berücksichtigt werden.

Projektbeschreibung:
Im Rahmen der Digitalisierungsplattform DataNet wird ein Team aus Junior- und Senior-Data Architects aufgebaut. Ziel ist die Entwicklung einer skalierbaren Realtime-Datenarchitektur, die Datenintegration, -verarbeitung und -analyse für datengetriebene Infrastruktur- und Machine-Learning-Projekte ermöglicht. Die Plattform unterstützt Fachbereiche bei der Bereitstellung, Visualisierung und Nutzung großer Datenmengen aus Bau-, Geo- und Fernerkundungsdaten.

Aufgaben:
– Konzeption und Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Architekturen für Infrastrukturprojekte
– Entwicklung von Datenmodellen, Datenbanken und ETL-Prozessen (Batch & Realtime)
– Definition und Implementierung von Standards für Datenqualität, Sicherheit und Governance
– Evaluation und Integration geeigneter Tools und Technologien (z. B. Spark, Azure, Directus)
– Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und Entwicklern in agilen Teams
– Nutzung von Jira, Confluence, SharePoint und Directus für Dokumentation und Aufgabensteuerung

Anforderungen (Muss-Kriterien):

– Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen (z. B. Spark, Big Data, Realtime-Processing)
– Nachweisbare Kenntnisse in Cloud-Architekturen (z. B. Azure, AWS, GCP)
– Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Datenarchitekturen oder -modellen
– Kenntnisse in Data Science, Machine Learning oder KI im Umfeld großer Infrastrukturdaten
– Erfahrung im Umgang mit Jira, Confluence und SharePoint
– Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau)

Wünschenswert (Soll-Kriterien):

– Erfahrung in der architekturellen oder strategischen Beratung datengetriebener Projekte
– Kenntnisse in Statistik sowie in strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Geodaten, Punktwolken, Fernerkundung)
– Erfahrung in der Nutzung von agilen Methoden (Scrum, SAFe)
– Zertifizierung im Bereich Data Engineering, Data Architecture oder Cloud

Hinweis:
Die Rollen werden abgestuft besetzt:
Der Senior Data Architect übernimmt die technische Leitung, Architekturplanung und Abstimmung mit Stakeholdern;
der Junior Data Architect unterstützt bei Modellierung, Dokumentation und operativer Umsetzung.

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit, Stundensatz und Projektreferenzen.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 15.10.25
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Land:
Deutschland
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