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Data Architect (Datenmodellierung, ETL/ELT, Data Governance) (m/w/d) 95% remote ID02842
Projektarbeit (extern) Frankfurt Main,
Remote.
117 Start Juni 2026.
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Data Architect (Datenmodellierung, ETL/ELT, Data Governance) (m/w/d) 95% remote
Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT und Data Governance.
Projektinformationen
- Ort: Frankfurt Main / 95% Remote
- Start: 17.06.2026
- Laufzeit: 17.06.2026 – 31.12.2026
- Branche: Transport und Logistik
Für dieses Projekt werden ausschließlich sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende berücksichtigt.
Aufgaben
Konzeption und Weiterentwicklung der Data & AI Architektur für InfraHub, einschließlich Entwicklung von Zielarchitekturen, Datenpipelines und Integrationslösungen, Implementierung technischer Komponenten, Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse, Sicherstellung von Data Governance und Compliance.
Muss-Anforderungen
- Entwurf von Daten- und AI-Lösungen inkl. Integrationsarchitektur (ETL/ELT, API-/Event-Integration) sowie Berücksichtigung nicht-funktionaler Anforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb in Enterprise-Umgebungen (ab 5 Jahre)
- Erstellung von Enterprise-/Data-Architektur-Zielbildern inkl. Architekturprinzipien, Standards und Umsetzungsroadmaps in komplexen IT-Landschaften in den letzten 5–10 Jahren (ab 5 Jahre)
- Konzeption und Anwendung von Data Governance (z.B. Klassifizierung, Zugriffskonzepte, Auditierbarkeit) sowie Umsetzung regulatorischer Anforderungen (DSGVO, EU AI Act o.ä.) in Data-/AI-Systemen (ab 3 Jahre)
- Nachweis von Qualifikation im Bereich Prozess- und Qualitätsmanagement zur strukturierten Steuerung und kontinuierlichen Optimierung von Data-, AI- oder IT-Transformationsprozessen in Enterprise-Umfeldern (Six Sigma Black Belt)
Soll-Anforderungen
- Design und Umsetzung von Cloud- und plattformbasierten Betriebs- und Deployment-Modellen (z.B. Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, IaC) für Daten- und AI-Systeme (ab 5 Jahre)
- Architektur und Weiterentwicklung von Graph-Datenbank-Lösungen (z.B. Neo4j, ArangoDB) inklusive Datenmodellierung und Performance-Optimierung in Datenplattformen (ab 3 Jahre)
- Integration von LLM- und/oder RAG-Komponenten in Enterprise-Architekturen inkl. Anbindung von Wissensquellen, Retrieval-Design und Berücksichtigung von Compliance-Anforderungen (mindestens 2 Referenzen)
Technologien & Methoden
Datenmodellierung, ETL/ELT, Data Governance, API-/Event-Integration, DSGVO, EU AI Act, Six Sigma Black Belt, Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, IaC, Neo4j, ArangoDB, LLM, RAG
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.
Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de
Bearbeitet 02.06.26
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