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Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote ID02864

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. 131 Start Juli 2026. ++
AWS Kubernetes Docker Python SQL Grafana Prometheus REST-API Kinesis Polars kafka OpenTelemetry
Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Kubernetes, AWS und Python.

Projektinformationen

  • Ort: Berlin / 90% Remote
  • Start: 01.07.2026
  • Laufzeit: 01.07.2026 – 31.12.2026
  • Branche: Transport und Logistik
Aufgaben

Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung, architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses, Integration von Echtzeitdaten, Beratung bei Data Governance, Umsetzung von Datenqualitätsregeln, Testautomatisierungen und CI/CD für Data Pipelines.

Wir suchen 2 Mitarbeitende mit jeweils 3, bzw, 5 Jahren Erfahrung in den nachfolgenden Kriterien.

Muss-Anforderungen

  • Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes Clustern (ab 3 Jahre)
  • Erfahrung mit AWS Cloud/AWS Services (ab 3 Jahre)
  • Praktische Erfahrung mit REST-API-basierten Schnittstellen (ab 3 Jahre)
  • Praktische Erfahrung mit SQL (ab 3 Jahre)
  • Umfangreiche Erfahrung in der Python Programmierung (ab 3 Jahre)
Soll-Anforderungen

  • Erfahrung innerhalb des Sektors Transport und Logistik (mindestens 1 Referenz)
  • Erfahrung mit Docker (ab 3 Jahre)
  • Erfahrung mit Grafana (ab 3 Jahre)
  • Erfahrung mit Kafka (ab 3 Jahre)
  • Erfahrung mit Kinesis (ab 3 Jahre)
  • Erfahrung mit Polars (ab 3 Jahre)
  • Erfahrung mit Prometheus (ab 3 Jahre)
  • Open Telemetry (ab 3 Jahre)
Technologien & Methoden

Kubernetes, AWS, Python, REST-API, SQL, Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Polars, Prometheus, Open Telemetry

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de
Bearbeitet 01.06.26
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Dauer:
131
Land:
Deutschland

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bis 10.06.2026
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