Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote
Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Kubernetes, AWS und Python.
Projektinformationen
- Ort: Berlin / 90% Remote
- Start: 01.07.2026
- Laufzeit: 01.07.2026 – 31.12.2026 + Option
- Branche: Transport und Logistik
Aufgaben
Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung, architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses, Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance und Sicherheitsrichtlinien, Umsetzung von Datenqualitätsregeln in Datenpipelines, Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen.
Wir suchen 2 Personen mit 3, bzw. 5 Jahren Erfahrung in den nachfolgenden Skills
Muss-Anforderungen
- Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes Clustern (ab 3 Jahre)
- Erfahrung mit AWS Cloud/AWS Services (ab 3 Jahre)
- Praktische Erfahrung mit REST-API-basierten Schnittstellen (ab 3 Jahre)
- Praktische Erfahrung mit SQL (ab 3 Jahre)
- Umfangreiche Erfahrung in der Python Programmierung (ab 3 Jahre)
Soll-Anforderungen
Erfahrung innerhalb des Sektors Transport und Logistik (mindestens 1 Referenz)
- Erfahrung mit Docker (ab 3 Jahre)
- Erfahrung mit Grafana (ab 3 Jahre)
- Erfahrung mit Kafka (ab 3 Jahre)
- Erfahrung mit Kinesis (ab 3 Jahre)
- Erfahrung mit Polars (ab 3 Jahre)
- Erfahrung mit Prometheus (ab 3 Jahre)
- Open Telemetry (ab 3 Jahre)
Technologien & Methoden
Kubernetes, AWS, Python, REST-API, SQL, Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Polars, Prometheus, Open Telemetry
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.
Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de