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Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote ID02802

Projektarbeit (extern) Berlin, Remote. 131 Start Juli 2026. ++
AWS Kubernetes Docker Python SQL Grafana Prometheus REST-API Kinesis Polars kafka OpenTelemetry
Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Kubernetes, AWS und Python.

Projektinformationen

  • Ort: Berlin / 90% Remote
  • Start: 01.07.2026
  • Laufzeit: 01.07.2026 – 31.12.2026 + Option
  • Branche: Transport und Logistik
Aufgaben
Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung, architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses, Beratung bei Data Governance, Analyse bestehender Datenbanken, Umsetzung von Datenqualitätsregeln, Durchführung von Deployments in CI/CD-Umgebungen.
Wir suchen 2 Personen mit 3, bzw. 5 Jahren Erfahrung in den nachfolgenden Skills

Muss-Anforderungen
Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes-Clustern (ab 5 Jahre)
  • Erfahrung mit AWS Cloud/AWS Services (ab 5 Jahre)
  • Praktische Erfahrung mit REST-API-basierten Schnittstellen (ab 5 Jahre)
  • Praktische Erfahrung mit SQL (ab 5 Jahre)
  • Umfangreiche Erfahrung in der Python-Programmierung (ab 5 Jahre)
Soll-Anforderungen
Erfahrung innerhalb des Sektors Transport und Logistik (mindestens 1 Referenz)
  • Erfahrung mit Docker (ab 5 Jahre)
  • Erfahrung mit Grafana (ab 5 Jahre)
  • Erfahrung mit Kafka (ab 5 Jahre)
  • Erfahrung mit Kinesis (ab 5 Jahre)
  • Erfahrung mit Open Telemetry (ab 5 Jahre)
  • Erfahrung mit Polars (ab 5 Jahre)
  • Erfahrung mit Prometheus (ab 5 Jahre)
Technologien & Methoden
Kubernetes, AWS, Python, REST-API, SQL, Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Open Telemetry, Polars, Prometheus

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de
Bearbeitet 22.05.26
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Dauer:
131
Land:
Deutschland

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bis 01.06.2026
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