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Junior Data Scientist (Python / Computer Vision / LLM / RAG) 95% remote ID02619

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start März 2026. ++
Python JIRA DevOps GIT Jira CI/CD SCRUM Scrum Kanban SAFe SAFe Agile Methoden Git git Pytorch opencv Computer Vision OpenCV PyTorch TensorFlow Prompt Engineering Objekterkennung agile Methoden Large Language Models (LLM) Tensorflow API-Integration Generative AI Data Pipelines Retrieval Augmented Generation (RAG) Multisensordatensätze
Junior Data Scientist (Python / Computer Vision / LLM / RAG) 95% remote ID02619

Für ein Projekt im Daten- und KI-Umfeld suchen wir einen Junior Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in Computer Vision, Generativer KI und datengetriebenen Analyseverfahren, um KI-basierte Anwendungsfälle zu entwickeln und prototypisch umzusetzen.

Projektinformationen
Ort: Frankfurt am Main / überwiegend Remote innerhalb Deutschlands
Start: 23.03.2026
Laufzeit: 23.03.2026 – 31.12.2026 + Option
Branche: Mobilität / Infrastruktur

Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Aufgaben
• Entwicklung und Anpassung technischer Komponenten sowie Datenpipelines im KI- und Data-Science-Umfeld
• Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung von Large Language Models (LLM) und weiteren Generative-AI-Komponenten
• Unterstützung bei der Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen zur automatisierten Objekterkennung
• Integration von APIs sowie Einbindung relevanter Datenquellen in Anwendungen
• Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen
• Moderation und Unterstützung von Workshops mit Fachbereichen und technischen Teams
• Iterative Entwicklung und Verbesserung von Prototypen auf Basis von Nutzerfeedback
• Analyse und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-Prozessen (RAG) sowie Prompting-Strategien

Muss-Anforderungen
• Projekterfahrung in der Umsetzung von Generative-AI-Use-Cases und Objekterkennungsprojekten
• Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit technischen Experten und Fachbereichen
• Erfahrung im Training, Deployment und Betrieb von KI-Modellen für Objekterkennung
• Kenntnisse in der Optimierung von RAG-Prozessen (z. B. Chunking-Strategien, Retrieval-Mechanismen, Prompting)
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Computer-Vision-Bibliotheken (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung im Umgang mit Multisensordatensätzen für Objekterkennung im Infrastruktur- oder Mobilitätsumfeld

Soll-Anforderungen
• Gute Kenntnisse agiler Methoden (z. B. Scrum, SAFe)
• Erfahrung mit der Implementierung von Objekterkennung und LLM in administrativen Prozessen im Infrastruktur- oder Mobilitätsumfeld
• Erfahrung im agilen Arbeiten in DevOps-Strukturen mit Tools wie Jira, Git und CI/CD
• Erfahrung in der Bewertung und Erprobung von KI-Use-Cases zur Prozessoptimierung

Technologien & Methoden
Python, Computer Vision, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Generative AI, Large Language Models (LLM), Retrieval Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Jira, Git, Agile Methoden (Scrum / SAFe)

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de

Bearbeitet 04.03.26
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Land:
Deutschland

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bis 11.03.2026
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