Data Analyst (Microsoft Fabric, Power BI, Azure DevOps) (m/w/d) 90% remote

Für ein Projekt im Bereich Informationssicherheit suchen wir einen Data Analyst (m/w/d) mit Erfahrung in Microsoft Fabric, Power BI und Azure DevOps.

Projektinformationen

• Ort: Frankfurt Main / 90% Remote
• Start: 01.12.2026
• Laufzeit: 01.12.2026 – 31.12.2027
• Branche: Informationssicherheit

Aufgaben

Entwicklung und Betrieb von Power BI Reports und Dashboards, Datenanalysen und Visualisierungen auf Microsoft Fabric sowie Konzeption, Orchestrierung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Pipelines, Dataflows Gen2, Power Query, Notebooks mit Python und PySpark.

Muss-Anforderungen

• Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) (<= 3 Jahre Erfahrung)
• Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) (<= 3 Jahre Erfahrung)
• Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) (<= 3 Jahre Erfahrung)
• Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) (<= 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering (<= 3 Jahre Erfahrung)
• Freelancer ausgeschlossen: Ja
• Aufgrund interner Vorgaben zum Einsatz externer Fachkräfte ist die Beauftragung von Freelancern oder anderen 1-Personen-Gesellschaften ausgeschlossen.
• Deutsch

Soll-Anforderungen

• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung (1 Referenz)
• Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z.B. CISO, SOC, GRC) (1 Referenz)

Technologien & Methoden

Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, Azure DevOps, SQL, Python, PySpark, Git, CI/CD, Apache Spark, Data Analytics, Data Engineering, Microsoft SharePoint, JIRA, Confluence, REST APIs, Power Query, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, DAX, RLS, Direct Lake, Deployment Pipelines, Work Items, Apache Spark

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de