Data Engineer (Dagster, dbt-core, Python) (m/w/d) 95% remote

Für ein Projekt im Finanzbereich suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Dagster, dbt-core und Python.

Projektinformationen

• Ort: Berlin / 95% Remote
• Start: 01.12.2026
• Laufzeit: 01.12.2026 – 31.12.2027
• Branche: Finanzbereich

Aufgaben

Beratung bei der Strukturierung und Umsetzung von Datenstrecken mit Dagster, dbt-core und Python, inklusive dagster-dbt, embedded-elt mit dlt, automatisiertem Deployment auf Kubernetes, Entwicklung von dagster-Komponenten sowie Code-Reviews und Dokumentation.

Muss-Anforderungen

• Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung komplexer dagster-Projekte insbesondere dagster-dbt und embedded-elt mit dlt (<= 3 Jahre Erfahrung)
• Beratung und Strukturierung der Implementierung von Datenstrecken mit Python (> 5 Jahre Erfahrung)
• Beratung hinsichtlich der Nutzung und Umsetzung der Features inkl. Dokumentation im Data Engineering (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung mit komplexen dbt Projekten mit dbt-core (3 Referenzen)

Soll-Anforderungen

• Erfahrung mit Projekten auf AWS Infrastruktur (1 Referenz)
• Erfahrung im Einsatz von containerisierten open-source-Orchestratoren bei Aufbau und Betrieb von Datenstrecken durch Entwickler-Teams (Airflow oder dagster) (1 Referenz)
• Know-How im agilen Projektmanagement z.B. IAPM/CAPM, PMI Agile Certified Practitioner, Scaled Agile Framework
• Erfahrungen mit komplexen dbt Projekten mit dbt-core (3 Referenzen)

Technologien & Methoden

Dagster, dbt-core, Python, Data Engineering, AWS, Airflow, Kubernetes, dlt, CI/CD, Code Reviews, Dokumentation, Agile, SAFe, IAPM/CAPM, PMI Agile Certified Practitioner