Vili Dhamo

• Data Engineering / Analytics - 13 Jahre
• C++ - 8 Jahre
• Python - 4 Jahre
• Azure, AWS, Databricks - 4 Jahre
• Project Management - 6 Jahre

• 2024-02 - Present - Manager Data Analytics & BI - Mercedes-Benz Consulting - Automotive 
  • Fachliche und personelle Führung des Teams Data Analytics & Business Intelligence
    • Teamleitung Data Analytics & Business Intelligence
    • Mitglied der erweiterten Geschäftsleitung
    • Ausbau des Teamportfolios um Reporting, Data Science, Data Engineering und Process Mining
    • Projektakquise
    • Operation Excellence
    • Kapazitätsplanung

• 2024-10 - Present - Projektleiter, Solution Architect, Softwareentwickler - Mercedes-Benz Consulting - Automotive 
  • Entwicklung einer Webapplikation und eines Power BI Dashboards zur Verarbeitung und Darstellung von Pricing- und Fahrzeugdaten im Wettbewerbsvergleich
    • Fachliche Führung des Entwicklerteams (7 Mitarbeitende) 
    • Architekturkonzeption, Solution Design
    • Datenmodellierung und Backend-Entwicklung in Databricks
    • Agiles Projektmanagemen und Requirements Engineering

• 2023-05 - 2024-01 - Fachlicher Teamleiter - Mercedes-Benz Consulting - Automotive 
  • Fachliche Führung des Teams Data Analytics & Business Intelligence
    • Ausbau des Data Analytics & BI Teams (10 Mitarbeitenden)
    • Ausbau des Teamportfolios um Reporting, Data Science, Data Engineering und Process Mining
    • Prozessstandardisierung Softwareentwicklung
    • Mentoring und fachliche Weiterentwicklung des Teams
    • Projektakquise
    • Rekrutierung

• 2022-05 - 2024-04 - Product Owner, Solution Architekt, Softwareentwickler - Mercedes-Benz Consulting - Automotive
  • Entwicklung eines intelligenten Knowledge Management Systems, welches, basierend auf unstrukturierte Daten, in der Lage ist mithilfe von natürlicher Sprache (NLP) und generativer KI Fragen zu beantworten
    • Fachliche Führung des Data-Engineering Teams (bis zu 5 Mitarbeitenden)
    • Onboarding, Verarbeitung und Vereinheitlichung von Inhalten aus verschiedenen Datenquellen
    • Entwicklung der ELT Pipelines mit Lambda, Glue, ECS und Step Functions in AWS
    • Architekturkonzeption, Schnittstellenkonzeption
    • Kommunikation mit Stakeholder und Entwicklerteam

• 2023-09 - 2024-02 - Data Engineering Lead, Softwareentwickler - Mercedes-Benz Consulting - Automotive
  • Anwendung des unternehmensinternen, KI-basierten Knowledge Management Systems zur Informationssuche bei dokumentierten Servicefällen
    • Fachliche Teamführung zur Entwicklung neuer Produktfeatures
    • Onboarding und Verarbeitung verschiedener Datenformate mit AWS Glue, Lambda, Step Functions
    • Schnittstellenkonzeption und RestAPI-Sytemanbindung zu externen IT-Systemen

• 05.2023 - 09.2023 - Projektleiter, Softwareentwickler - Mercedes-Benz Consulting - Automotive
  • Entwicklung eines skalierbaren und konfigurierbaren Process Mining Analyse-Tools für Produktionsabläufe
    • Konzeption Medallion Architektur
    • Entwicklung von  ELT-Pipelines in Databricks
    • Entwicklung einer Konfigurationslogik der ELT-Pipelines
    • Agiles Projektmanagemen und Requirements Engineering

• 02.2022 - 05.2022 - Projektleiter, Solution Architekt, Softwareentwickler - Mercedes-Benz Consulting - Automotive
  • Migration von on-prem MS SQL Datenbanken sowie Power BI Dashboards nach Microsoft Azure
    • Datenmigration aus MS SQL Datenbanken nach Azure ADLS Gen 2
    • Konzeption der Zielarchitektur
    • Entwicklung von ELT-Pipelines in Databricks
    • Projektleitung, Fachliche Führung des Projektteams (4 Mitarbeitende)

•  11.2021 - 05.2022  - Projektleiter, Power BI Dashboard Entwickler - Mercedes-Benz Consulting - Automotive
  • Entwicklung eines Power BI Dashboards zur Visualisierung relevanter KPIs für Data Officers im Rahmen einer konzernweiten Datenstrategie
    • Datenmodellierung, Solution Design
    • Power BI Dashboard-Entwicklung
    • Agiles Projektmanagement & Requirements Engineering

•  11.2021 - 01.2022 - Methodenexperte, Softwareentwickler - Mercedes-Benz Consulting - Automotive
  • Entwicklung eines Prognosemodells für die Sales-Entwicklung digitaler Services
    • Clusteranalyse und Datenexploration in Databricks mit Python und SQL
    • Implementierung eines Demand-Forecasting-Modells in Databricks
    • Entwicklung eines Simulationsverfahrens in Databricks

•  09.2016 - 10.2021  - Methodenexperte, Softwareentwickler - Lufthansa Systems - Luft- und Raumfahrt
  • Aufbau einer C++-Bibliothek zur Visualisierung von aeronautischen Routen im Rahmen der Digitalisierung und Dynamisierung der Navigationskarten für den Einsatz im Cockpit
    • Softwareentwicklung mit C++
    • Entwicklung einer Webapplikation mit C# und .Net
    • Wrapper-Implementierung iin Java, C# und C
    • Fehleranalyse und -behebung
    • CI/CD-Prozessimplementierung mit TeamCity
    • Unit Tests und Testautomatisierung

•  08.2018 - 10.2021 - Methodenexperte, Softwareentwickler - Lufthansa Systems - Luft- und Raumfahrt
  • Aufbau einer plattformunabhängigen C++-Basisbibliothek zur Berechnung des Magnetfeldes der Erde sowie sämtlicher Kernprobleme der Geodäsie
    • Softwareentwicklung mit C++
    • Entwicklung einer Webapplikation mit JavaScript und CCS
    • Wrapper-Implementierung in Java, C# und C
    • Fehleranalyse und -behebung
    • CI/CD-Prozessimplementierung mit TeamCity
    • Unit Tests und Testautomatisierung

•  12.2014 – 09.2017 - Customer Support Manager, Business Analyst - Lufthansa Systems - Luft- und Raumfahrt
  • Fachbetreuung für ein System zur Unterstützung von Pricing-Prozessen in der Airline Industrie
    • Requirements Engineering
    • Technisches Projektmanagement 
    • fachliche Leitung des Entwicklerteams (6 Mitarbeitende)
    • Incident-Analyse und -Management
    • System- und Integrationstests
    • Präsentationen / Schulungen

•  06.2012 - 12.2014 - Methodenexperte, Softwareentwickler - Lufthansa Systems - Luft- und Raumfahrt
  • Entwicklung eines Systems zur Prognoseerstellung von Passagiernachfrage in der Airline Industrie
    • C++
    • Demand Forecasting, Statistik und Operations Research
    • Zeitreihen, Regressionsmodelle
    • Analyse Datenqualität, Datenkonsistenz
    • Messung & Analyse der Prognosequalität, Testing

• Python, C++, SQL, Java
• Azure, AWS
• Databricks
• Apache Spark
• C#, .Net
• Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon DynamoDB, Amazon Neptune, MongoDB
• Bitbucket, TeamCity, Jenkins, CMake
• REST APIs, Postman
• Jira, Confluence
• MS Office, MS Power BI, Sharepoint
• Salesforce Sales & Service Cloud
• Pentaho
• MATLAB, COMSOL Multiphysics, Maple, Mathematica

• Deutsch
• Englisch
• Albanisch