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Data Engineer (AWS, Python, SAFe) (m/w/d) 80% remote ID02897
Projektarbeit (extern) Frankfurt Main,
Hybrid.
20 Start November 2026.
++
Data Engineer (AWS, Python, SAFe) (m/w/d) 80% remote
Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in AWS, Python und SAFe.
Projektinformationen
- Ort: Frankfurt Main / 80% Remote
- Start: 01.11.2026
- Laufzeit: Nach Vereinbarung
- Branche: Transport und Logistik
Aufgaben
Entwicklung und Betrieb einer Engpass Analyse Plattform zur Optimierung der Zugfahrten auf die Infrastruktur mit AWS, Python, SAFe, einschließlich Datenpipeline-Entwicklung, Datenmodellierung und IT-Security.
Muss-Anforderungen
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von skalierbaren Datenpipelines mit Python (ab 5 Jahre)
- Erfahrung in der Aufbereitung und Verarbeitung von Zuglauf-, Zugstandort- und Fahrstraßenmeldungen sowie Spurplandaten aus der Leit- und Sicherungstechnik im Eisenbahnumfeld (ab 3 Jahre)
- Erfahrung in der Entwicklung und Wartung einer Utility Library zum Ermöglichen eines flexiblen und effizienten Umgangs mit unterschiedlichen Dateiformaten bei der Integration in ETL Pipelines (mindestens 1 Referenz)
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von python Polars (ab 3 Jahre)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen (ab 5 Jahre)
Soll-Anforderungen
- Praktische Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit System- und Fachexperten im Eisenbahnumfeld (ab 3 Jahre)
- Praktische Erfahrung in Aufbau und Wartung von Graphdatenbanken in AWS (z.B. mit Amazon Neptune) (mindestens 1 Referenz)
- Praktische Erfahrung mit der agilen Methode SAFe (ab 3 Jahre)
Technologien & Methoden
AWS, Python, SAFe, python Polars, ETL Pipelines, Amazon Neptune
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.
Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de
Bearbeitet 04.08.26
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