Data Engineer (AWS, Python, AWS Glue) (m/w/d) 95% remote
Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in AWS, Python und AWS Glue.
Projektinformationen
- Ort: Frankfurt Main / 95% Remote
- Start: 01.07.2026
- Laufzeit: 01.07.2026 – 31.12.2026
- Branche: Transport und Logistik
Aufgaben
Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung mit AWS S3, Step Functions, Lambda, AWS Batch, sowie Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien. Optimierung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen, Automatisierung von Datenprozessen, Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen.
Muss-Anforderungen
- Fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines auf AWS mit den Services S3, Step Functions, Lambda/Fargate, AWS Batch (ab 5 Jahre)
- Fundierte Erfahrung mit AWS Glue (ab 3 Jahre)
- Fundierte Erfahrung mit Datenformaten und Schema-Validierung: Parquet, CSV, JSON, YAML (ab 3 Jahre)
- Fundierte Erfahrungen in der Implementierung mit Python (ab 5 Jahre)
- Projekterfahrung in der Datenintegration aus heterogenen Quellen (mindestens 2 Referenzen)
Soll-Anforderungen
- AWS-Zertifizierung (AWS Certified Data Engineer oder Data Analytics Specialty)
- Batch-Verarbeitung großer Datenmengen (500 GB pro Lieferung) (mindestens 2 Referenzen)
- Fundierte Erfahrung in der Event-Driven-Datenverarbeitung: EventBridge, Step Functions (ab 3 Jahre)
- Fundierte Erfahrung in der Umsetzung von Infrastructure as Code mit AWS CDK (ab 1 Jahr)
Technologien & Methoden
AWS, Python, AWS Glue, S3, Step Functions, Lambda, AWS Batch, Parquet, CSV, JSON, YAML, EventBridge, AWS CDK
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.
Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
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