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Data Engineer (Datenmodellierung, Geodaten, CI/CD) (m/w/d) 95% remote ID02761

Projektarbeit (extern) Frankfurt Main, Remote. Start Juni 2026.
Data Engineer (Datenmodellierung, Geodaten, CI/CD) (m/w/d) 95% remote

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Datenmodellierung, Geodaten und CI/CD.

Projektinformationen

  • Ort: Frankfurt Main / 95% Remote
  • Start: 01.06.2026
  • Laufzeit: 01.06.2026 – 31.12.2026 + Option
  • Branche: Transport und Logistik
Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung skalierbarer, performanter Datenpipelines für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten mit Georeferenzierung
  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Performance, Speicher, Zugriffsmustern und Weiterverwendung
  • Umsetzung von HighPerformanceVerarbeitungslogiken für große Datenmengen
  • Verarbeitung, Transformation und Qualitätssicherung von Geodaten
  • Sicherstellung der korrekten fachlichen Bedeutung und Konsistenz von Geodaten über Systemgrenzen hinweg
Muss-Anforderungen

  • Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Performance Optimierung (ab 5 Jahre)
  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung im Data Engineering in komplexen, produktionskritischen cloud-basierten IT Systemen (ab 5 Jahre)
  • Nachweisbare Erfahrung in der Verarbeitung von Geodaten (ab 3 Jahre)
  • Nachweisbare Erfahrung mit Produktivsystemen inkl. typischer nicht funktionaler Anforderungen (ab 5 Jahre)
  • Sehr gute Kenntnisse im Design und in der Umsetzung hochperformanter Datenverarbeitungsarchitekturen im Cloud-Setup mit umfassender Expertise in CI/CD (ab 5 Jahre)
Soll-Anforderungen

  • Nachweisbares Verständnis für Referenzsysteme, Geometrien, Lagegenauigkeit und fachliche Semantik von Geodaten (2 Referenzen)
  • Erfahrung mit Datenqualitäts- und -standardisierungskonzepten, Data Contracts oder Validierungsmechanismen (2 Referenzen)
  • Nachweisbare Erfahrung in regulierten/ KRITIS-ähnlichen Projektumfeldern (1 Referenz)
Technologien & Methoden

Datenmodellierung, Geodaten, CI/CD, Docker, GitLab, GitHub, Artifactory, VSCode, AquaSec, Defect Dojo

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de
Bearbeitet 11.05.26