mund consulting AG
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Data & AI Architect (Generative AI / LLM, Public Sector) (m/w/d) ID02609
Arbeitnehmerüberlassung Frankfurt am Main,
Remote.
Start März 2026.
++
Datenanalyse
DevOps
Anforderungsanalyse
Kommunikation
Kommunikation
Geschäftsprozessoptimierung
Qualitätssicherung
SAFe
SAFe
Skalierbarkeit
Agile Methoden
Dokumentation
Datenmodelle
Datenintegrität
Datensicherheit
agile Methoden
Datenbanktechnologien
Datenpipelines
User Stories
Large Language Models (LLMs)
Workshops
funktionale Architektur
Features
Enabler
Datenprodukte
Geschäftsprozessanalyse
Generative KI (GenAI)
Prompt-Design
Massendaten
KI-Use-Cases
Multi-Stakeholder-Management
Daten-Governance
Verwaltungswissenschaften
Eisenbahninfrastruktur
Mobilitätssektor
öffentlicher Sektor
Start: 23.03.2026
Laufzeit: bis 31.12.2026
Einsatzort: Frankfurt am Main, überwiegend remote (onshore Deutschland)
Auslastung: ca. 90 PT
Projektsprache: Deutsch
Für dieses Aufgabe können nur angestellte Personen berücksichtigt werden.
Laufzeit: bis 31.12.2026
Einsatzort: Frankfurt am Main, überwiegend remote (onshore Deutschland)
Auslastung: ca. 90 PT
Projektsprache: Deutsch
Für dieses Aufgabe können nur angestellte Personen berücksichtigt werden.
Projektkontext
Im Rahmen des Projekts „IIG-Discovery“ werden im Bauressort eines Infrastrukturunternehmens Use Cases auf Basis generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), identifiziert, priorisiert und prototypisch umgesetzt. Ziel ist die nachhaltige Steigerung von Produktivität und Qualität in administrativen Prozessen. Die Umsetzung erfolgt agil im SAFe-Umfeld innerhalb eines konzernweiten Analytics-Programms.
Im Rahmen des Projekts „IIG-Discovery“ werden im Bauressort eines Infrastrukturunternehmens Use Cases auf Basis generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), identifiziert, priorisiert und prototypisch umgesetzt. Ziel ist die nachhaltige Steigerung von Produktivität und Qualität in administrativen Prozessen. Die Umsetzung erfolgt agil im SAFe-Umfeld innerhalb eines konzernweiten Analytics-Programms.
Aufgaben
Durchführung von Anforderungsinterviews und Workshops sowie strukturierte Erhebung, Analyse und Dokumentation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.
Erstellung und Weiterentwicklung funktionaler Architekturen, User Stories, Features und Enabler inklusive Bewertung der Skalierbarkeit.
Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenprodukten im Umfeld von Mobilität und öffentlichem Sektor.
Analyse und Optimierung bestehender Geschäftsprozesse sowie Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen.
Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur Anbindung von Large Language Models (LLMs) und weiteren GenAI-Komponenten.
Optimierung von Prompt-Designs und Bewertung prototypischer Implementierungen anhand produktiver Anwendungsfälle.
Durchführung von Datenanalysen zur Qualitätssicherung und fachlichen Absicherung der Konzeption.
Durchführung von Anforderungsinterviews und Workshops sowie strukturierte Erhebung, Analyse und Dokumentation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.
Erstellung und Weiterentwicklung funktionaler Architekturen, User Stories, Features und Enabler inklusive Bewertung der Skalierbarkeit.
Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenprodukten im Umfeld von Mobilität und öffentlichem Sektor.
Analyse und Optimierung bestehender Geschäftsprozesse sowie Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen.
Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur Anbindung von Large Language Models (LLMs) und weiteren GenAI-Komponenten.
Optimierung von Prompt-Designs und Bewertung prototypischer Implementierungen anhand produktiver Anwendungsfälle.
Durchführung von Datenanalysen zur Qualitätssicherung und fachlichen Absicherung der Konzeption.
Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zum öffentlichen Sektor, z. B. Verwaltung, Behörden oder Verbände.
Fundierte Erfahrung in der Beschaffung, Transformation, Verwaltung und Analyse von Massendaten in Datenbanksystemen inklusive Sicherstellung von Datenintegrität und -sicherheit.
Mehrjährige Erfahrung in der Anforderungsanalyse sowie in der Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenprodukten im Mobilitäts- oder öffentlichen Umfeld.
Erfahrung in der Konzeption von GenAI-Projekten inklusive Architektur, Datenbanktechnologien und Governance-Prozessen.
Erfahrung in der Analyse, Bewertung und Priorisierung von Daten- oder KI-Use-Cases in komplexen Multi-Stakeholder-Organisationen.
Sehr ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit technischen Experten, Fachbereichen und Entscheidungsträgern bis C-Level.
Abgeschlossenes Hochschulstudium mit datenanalytischem und methodischem Schwerpunkt, idealerweise im Bereich Verwaltungswissenschaften oder vergleichbar.
Mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zum öffentlichen Sektor, z. B. Verwaltung, Behörden oder Verbände.
Fundierte Erfahrung in der Beschaffung, Transformation, Verwaltung und Analyse von Massendaten in Datenbanksystemen inklusive Sicherstellung von Datenintegrität und -sicherheit.
Mehrjährige Erfahrung in der Anforderungsanalyse sowie in der Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und Datenprodukten im Mobilitäts- oder öffentlichen Umfeld.
Erfahrung in der Konzeption von GenAI-Projekten inklusive Architektur, Datenbanktechnologien und Governance-Prozessen.
Erfahrung in der Analyse, Bewertung und Priorisierung von Daten- oder KI-Use-Cases in komplexen Multi-Stakeholder-Organisationen.
Sehr ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit technischen Experten, Fachbereichen und Entscheidungsträgern bis C-Level.
Abgeschlossenes Hochschulstudium mit datenanalytischem und methodischem Schwerpunkt, idealerweise im Bereich Verwaltungswissenschaften oder vergleichbar.
Von Vorteil
Erfahrung in der Bewertung und Verprobung von KI-Use-Cases in Eisenbahninfrastruktur- oder vergleichbaren Mobilitätsunternehmen.
Erfahrung im SAFe- oder DevOps-Umfeld.
Erfahrung in der Bewertung und Verprobung von KI-Use-Cases in Eisenbahninfrastruktur- oder vergleichbaren Mobilitätsunternehmen.
Erfahrung im SAFe- oder DevOps-Umfeld.
Rahmenbedingung
Es können ausschließlich Kandidatinnen und Kandidaten berücksichtigt werden, die sich in einem festen Anstellungsverhältnis bei einem Unternehmen befinden. Selbständige Einzelpersonen können nicht eingesetzt werden.
Es können ausschließlich Kandidatinnen und Kandidaten berücksichtigt werden, die sich in einem festen Anstellungsverhältnis bei einem Unternehmen befinden. Selbständige Einzelpersonen können nicht eingesetzt werden.
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV und unterstützt gerne im weiteren Prozess.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de
Bearbeitet 03.03.26
mund consulting AG
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Land:
Deutschland
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