...für eine spannende Aufgabe im Bahn- und Innovationsumfeld gesucht.

Start: 06/2025
Ende: 12/2025 (Verlängerungsoption möglich)
Auslastung: 100 %
Einsatzort: 95 % Remote, gelegentlich vor Ort in Berlin (1x pro Quartal)

Projektbeschreibung:
Im Teilprojekt Data Factory des strategischen Innovationsvorhabens entwickelt unser Kunde eine sensorbasierte on-premise Datenplattform zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse multimodaler Daten (Kamera, LiDAR, GNSS etc.).

Ziel ist die Umsetzung ML-basierter Lösungen zur Objekterkennung und -klassifizierung im Bahnumfeld. Die Daten werden onboard erfasst, lokal vorverarbeitet und in einem Rechenzentrum zur weiteren Analyse und Modellentwicklung genutzt.

Aufgaben:
- Entwicklung und Programmierung von Python-Komponenten zur Analyse multimodaler Sensordaten (RGB-/IR-Kamera, LiDAR, GNSS)
- Analyse der Datenqualität und Inhalte (z. B. Objekterkennung, Szenenanalyse)
- Umsetzung der Analysen als virtualisierte Pipelines mittels Docker Compose und Flyte
- Training und Optimierung von ML-Modellen für verschiedene Objektklassen inkl. Performanceanalyse
- Weiterentwicklung eines internen Active-Learning-Tools für Trainings- und Inferenzprozesse
- Erstellung von Schnittstellen zur Einbindung von Analyseergebnissen
- Dokumentation nach Projektstandard, CI/CD-basierte Tests und Deployments (Azure DevOps/GitLab)
- Agile Zusammenarbeit im crossfunktionalen Kanban-Team mit hoher Eigenverantwortung

Anforderungen (Must-have):
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Python-Anwendungen im Umfeld Machine Learning und Computer Vision
- Tiefes theoretisches Wissen zu den Themen Computer Vision/Machine Learning/statistische Datenanalyse

 (Studium/Weiterbildung)
- Min. 2 Jahre Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
- Projekterfahrung mit CI/CD Pipelines, Git, Azure DevOps oder GitLab
- Englisch mind. B2 (in Wort und Schrift, Projektsprache ist Englisch)

Wünschenswert (Nice-to-have):
- Praktische Erfahrung mit OpenCV, ROS2, PyTorch, TensorFlow
- Projekterfahrung mit Punktwolkendaten und entsprechenden Algorithmen
- Problemlösungskompetenz im Bereich komplexer Datenanalyse-Anforderungen
- Erfahrung im Umgang mit dem Workflow-Orchestrator Flyte

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung, bitte mit aktuellem CV, Verfügbarkeit und Ihrer Stundensatzvorstellung.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de