Data Engineer (Python, Microsoft SQL Server, AWS) (m/w/d) 95% remote

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Python, Microsoft SQL Server und AWS.

Projektinformationen

• Ort: Frankfurt am Main / 95% Remote
• Start: 09.10.2026
• Bewerbungsfrist: 02.10.2026
• Laufzeit: 09.10.2026 – 31.12.2026 + Option
• Branche: Transport und Logistik

Aufgaben

Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenintegrations- und Datenverarbeitungslösungen für DISA, inklusive ETL-/ELT-Pipelines, Microsoft SQL Server, Python, Microsoft Azure, Azure DevOps, LLM und Machine Learning sowie Monitoring, Logging, Fehleranalyse und technischer Dokumentation.

Muss-Anforderungen

• Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb automatisierter ETL-/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten (Senior > 5 Jahre Erfahrung)
• Nachweisbare praktische Erfahrung in der Modellierung, Implementierung und Optimierung relationaler Datenbanken auf Basis von Microsoft SQL Server (Senior > 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs-, Automatisierungs- und Integrationslösungen mit Python (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen über Datenbanken, Schnittstellen und Dateisysteme (3 Referenzen)
• Erfahrung im produktiven Betrieb von Datenplattformen einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität und Performanceoptimierung (2 Referenzen)
• Freiberufler ausgeschlossen

Soll-Anforderungen

• Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, Analytics- oder Reporting-Plattformen mit komplexen Datenmodellen (2 Referenzen)
• Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure DevOps sowie cloudbasierten Datenintegrations- und Orchestrierungslösungen (1 Referenz)
• Praktische Erfahrung in der Modellierung, Aufbereitung und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten für produktive LLM- und Machine-Learning-Anwendungen, einschließlich Datenintegration, Datenqualitätssicherung und automatisierter Datenpipelines (1 Referenz)
• Erfahrung in der Verarbeitung großer Betriebs-, Infrastruktur-, Mobilitäts- oder Instandhaltungsdatenbestände (2 Referenzen)
• Erfahrung in nach SAFe, Scrum oder Kanban organisierten Softwareentwicklungsprojekten (2 Referenzen)

Technologien & Methoden

ETL, ELT, Microsoft SQL Server, Python, Microsoft Azure, Azure DevOps, LLM, Machine Learning, Data Warehouse, Analytics, Reporting, SAFe, Scrum, Kanban, Monitoring, Logging, Fehleranalyse, Datenqualität, Performanceoptimierung, GitHub, Confluence, JIRA, AWS

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de