Senior Data Engineer (PostgreSQL, PostGIS, Python) (m/w/d) 95% remote

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in PostgreSQL, PostGIS und Python.

Projektinformationen

• Ort: Frankfurt Main / 95% Remote
• Start: 01.10.2026
• Bewerbungsfrist: 23.09.2026
• Laufzeit: 01.10.2026 – 31.12.2026
• Branche: Transport und Logistik

Aufgaben

Konzeption von ETL-Strecken, Datenpipelines, Datenbanken, Datenmodellen, Integrationslösungen und Testautomatisierungen für Geo- und Infrastrukturdaten sowie Durchführung von Deployments, Versionskontrolle und technischer Dokumentation.

Muss-Anforderungen

• Berufserfahrung als Data Engineer, Data Integration Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle (Senior (> 5 Jahre Erfahrung))
• Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Geo-ETL-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Geodatensätze insbesondere mit FME bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrationslösungen. (5 Referenzen)
• Erfahrung in der skriptbasierten Datentransformation im Geodatenumfeld, beispielsweise mit Python, GDAL, DuckDB oder vergleichbaren Technologien (5 Referenzen)
• Fundierte Projekterfahrung mit PostgreSQL und PostGIS in einer aktiven/gestaltenden Rolle (Senior (> 5 Jahre Erfahrung))
• Erfahrung bei der Konzeption, Erstellung und Implementierung von Mappings zur Transformation und Überführung von Daten zwischen unterschiedlichen Datenmodellen im Rahmen von Datenintegrations- und Migrationsvorhaben. (5 Referenzen)

Soll-Anforderungen

• Erfahrung mit Oracle Datenbanken, insbesondere mit Oracle Spatial (2 Referenzen)
• Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Datensynchronisationslösungen zwischen verschiedenen Systemen (2 Referenzen)
• Erfahrung in Infrastruktur-, GIS-, Datenintegrations- oder Datenmigrationsprojekten mit hohem Datenvolumen und hohen Qualitätsanforderungen (Senior (> 5 Jahre Erfahrung))
• Erfahrung in großen, komplexen Projekten mit mehreren Stakeholdern und Systemlandschaften (3 Referenzen)
• Erfahrung in der Bewertung und Nutzung von Generative-AI-Anwendungen oder Multi-Agenten-Systemen (2 Referenzen)

Technologien & Methoden

Data Engineer, Data Integration Engineer, FME, Python, GDAL, DuckDB, PostgreSQL, PostGIS, Oracle, Oracle Spatial, Generative AI, Multi-Agenten-Systeme, ETL, Datenpipelines, Datenbanken, Datenmodelle, Mappings, Datenintegration, Datenmigration, Datensynchronisationslösungen, GIS, Testautomatisierung, Deployments, Versionskontrolle, technische Dokumentation, Geo-ETL

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de