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mund consulting AG
Projekt-Anfrage – ID03225

Algorithmenentwickler (C#, .Net, Optimierung) (m/w/d) 80% remote ID03225

Rahmenbedingungen

Ort
Frankfurt am Main
Arbeitsmodell
Vor Ort
Start
21.09.2026
Laufzeit
3 Monate
Bewerbungsfrist
07.09.2026
Aufrufe
23 Aufrufe

Anforderungen

Pflicht-Skills
.NETALNSC#GitLabSimulated AnnealingVisual Studio
Wünschenswert
GitHub CopilotMIP-SolverMS Visual Studio

Projektbeschreibung

Algorithmenentwickler (C#, .Net, Optimierung) (m/w/d) 80% remote ID03225

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Algorithmenentwickler (m/w/d) mit Erfahrung in C#, .Net und Optimierung.

Projektinformationen

  • Ort: Frankfurt am Main / 80% Remote (ca. 20% OnSite FFM)
  • Start: 21.09.2026
  • Laufzeit: 21.09.2026 – 31.12.2026
  • Branche: Transport und Logistik
  • Englischkenntnisse: mindestens B1-Niveau
  • Bewerbungsfrist: 07.09.2026

Aufgaben

Umsetzung von Algorithmenentwicklungsaufgaben mit C#, Data Preprocessing, Weiterentwicklung bestehender Algorithmen, Implementierung und Durchführung von Tests, Behebung von Bugs, Entwicklung von Visualisierungskomponenten, Profiling und Performanceverbesserungen, Dokumentation und Reproduktion von Bugs, Transfer von Heuristiken in praxisnahe Lösungen.

Muss-Anforderungen

  • Erfolgreicher Studienabschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (Master oder Diplom)
  • Erfahrung in der Implementierung von Verfahren/Algorithmen im Backend mit C#/ .Net (Core), Visual Studio und Gitlab (mindestens ein Jahr Erfahrung mit .Net >= 8.0) (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung)
  • Erfahrung in der Entwicklung von Heuristiken innerhalb eines Kundenprojekts für die Lösung von kombinatorischen Optimierungsproblemen: ALNS, Simulated Annealing und Entwicklung von Operatoren (mindestens 1 Referenz)

Soll-Anforderungen

  • Praxis-erprobte Kenntnisse in Konzeption und Implementierung von Heuristiken zur Lösung von Scheduling- und kombinatorischen Optimierungsproblemen: ALNS, Konstruktive Heuristiken, Priority Rules, Local Search, Simulated Annealing, Tabu Search, GAs, Graphalgorithmen (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung)
  • Theoretisches Grundlagenwissen zu Heuristiken zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme sowie zur Modellierung diskreter und kontinuierlicher, linearer Optimierungsprobleme und deren Lösung durch MIP-Solver (Akademische Zertifikate: Nachweis akademischer Vorlesungsbesuch/Prüfung akadem. Abschlussarbeit, Promotion)
  • In Softwareprojekten gesammelte Kenntnisse in der Nutzung laufzeit-effizienter Datenstrukturen und in der Entwicklung performanter Algorithmen, Parallelisierung und asynchrone Programmierung in C#, Erfahrung im Einsatz des MS Visual Studio Profilers (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)
  • Kentnisse in Planung und Durchführung von schienengebundenem Verkehr (und entsprechende Begrifflichkeiten) (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)
  • Erfahrung mit KI-gestützter Implementierung in einem Kundenprojekt (Github Copilot oder Kiro) (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)

Technologien & Methoden

C#, .Net, Visual Studio, Gitlab, ALNS, Simulated Annealing, MIP-Solver, MS Visual Studio Profiler, Github Copilot

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de

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