Projekt-Anfrage – ID02527
Senior Data Architect – Azure Databricks Migration (m/w/d) 100% remote ID02527
Diese Anfrage ist abgeschlossen — Bewerbungen sind nicht mehr möglich.
Rahmenbedingungen
Ort
Frankfurt am Main
Arbeitsmodell
Remote
Start
02.02.2026
Laufzeit
11 Monate
Bewerbungsfrist
29.01.2026
Aufrufe
91 Aufrufe
Anforderungen
Pflicht-Skills
API-EntwicklungAWSAdvanced AnalyticsApache KafkaApache SparkAzure Data Lake StorageAzure DatabricksAzure SQLBatch-VerarbeitungBig-Data-UmgebungenCI/CDComplianceConfluenceDBTData GovernanceData LakehouseDatenarchitekturDatenmodellierungDenodoGITIoTJIRAMQTTMachine LearningMedallion-ArchitekturMetadatenmanagementMicrosoft Active DirectoryMicrosoft FabricMicrosoft SharePointMigrationSQLSSISScalaSelf-Service AnalyticsStreaming-VerarbeitungUnity Catalogartifactory
Projektbeschreibung
Senior Data Architect – Azure Databricks Migration (m/w/d) 100% remote ID02527
Start: sofort
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (100 % remote)
Einsatz: Fulltime
Projektsprache: Deutsch
Ende: 31.12.2026
Einsatzort: Frankfurt am Main & Remote (100 % remote)
Einsatz: Fulltime
Projektsprache: Deutsch
Projektbeschreibung
Im Rahmen eines Modernisierungsvorhabens wird eine bestehende, heterogene Datenlandschaft auf eine skalierbare Azure-Databricks-Plattform migriert und harmonisiert. Ziel ist der Aufbau einer strategisch anschlussfähigen Lakehouse-Architektur mit hoher Skalierbarkeit, Sicherheit und Integrationsfähigkeit für bestehende und zukünftige datengetriebene Anwendungsfälle. Die Migration erfolgt schrittweise und umfasst sowohl Batch- als auch Streaming-Daten.
Im Rahmen eines Modernisierungsvorhabens wird eine bestehende, heterogene Datenlandschaft auf eine skalierbare Azure-Databricks-Plattform migriert und harmonisiert. Ziel ist der Aufbau einer strategisch anschlussfähigen Lakehouse-Architektur mit hoher Skalierbarkeit, Sicherheit und Integrationsfähigkeit für bestehende und zukünftige datengetriebene Anwendungsfälle. Die Migration erfolgt schrittweise und umfasst sowohl Batch- als auch Streaming-Daten.
Aufgaben
Konzeption und Umsetzung einer zentralen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Azure Databricks und ADLS
Entwicklung und Migration von Batch- und Streaming-Datenpipelines inklusive Medaillon-Architektur
Integration heterogener Datenquellen sowie Harmonisierung bestehender Datenmodelle
Aufbau von Governance-, Sicherheits- und Rechtekonzepten inklusive Unity Catalog
Bereitstellung von Datenprodukten und Self-Service Analytics
Dokumentation, Know-how-Transfer sowie Performance- und Kostenoptimierung
Konzeption und Umsetzung einer zentralen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Azure Databricks und ADLS
Entwicklung und Migration von Batch- und Streaming-Datenpipelines inklusive Medaillon-Architektur
Integration heterogener Datenquellen sowie Harmonisierung bestehender Datenmodelle
Aufbau von Governance-, Sicherheits- und Rechtekonzepten inklusive Unity Catalog
Bereitstellung von Datenprodukten und Self-Service Analytics
Dokumentation, Know-how-Transfer sowie Performance- und Kostenoptimierung
Technologien
Azure Databricks, Spark, Data Lakehouse, dbt, Azure Data Lake Storage, Microsoft Fabric, Denodo, Azure SQL, SSIS, AWS, Scala, SQL, Kafka, MQTT, IoT, Unity Catalog, Azure AD, CI/CD, Data Governance, Compliance, Metadatenmanagement, Advanced Analytics, Machine Learning, Confluence, SharePoint, Jira, GitLab, Artifactory
Azure Databricks, Spark, Data Lakehouse, dbt, Azure Data Lake Storage, Microsoft Fabric, Denodo, Azure SQL, SSIS, AWS, Scala, SQL, Kafka, MQTT, IoT, Unity Catalog, Azure AD, CI/CD, Data Governance, Compliance, Metadatenmanagement, Advanced Analytics, Machine Learning, Confluence, SharePoint, Jira, GitLab, Artifactory
Muss-Kriterien
Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure Databricks, Spark, Lakehouse-Architekturen und Cloud Data Engineering
Mehrjährige Erfahrung in Data-Architect-Aufgaben wie Datenarchitektur, Datenmodellierung, Migration und Governance
Fundierte Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung mit Databricks und dbt inklusive Bronze-, Silver- und Gold-Layern
Sehr gute Kenntnisse in ADLS, dbt, Scala, API-Entwicklung und Big-Data-Umgebungen
Erfahrung in der Verarbeitung von Streaming-Daten mit Kafka bzw. Confluent
Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure Databricks, Spark, Lakehouse-Architekturen und Cloud Data Engineering
Mehrjährige Erfahrung in Data-Architect-Aufgaben wie Datenarchitektur, Datenmodellierung, Migration und Governance
Fundierte Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung mit Databricks und dbt inklusive Bronze-, Silver- und Gold-Layern
Sehr gute Kenntnisse in ADLS, dbt, Scala, API-Entwicklung und Big-Data-Umgebungen
Erfahrung in der Verarbeitung von Streaming-Daten mit Kafka bzw. Confluent
Soll-Kriterien
Azure Databricks Azure Platform Architect Badge
Erfahrung in der Implementierung von Data-Governance-Prozessen auf Azure Databricks
Deutschkenntnisse mindestens B2, idealerweise C1/C2
Azure Databricks Azure Platform Architect Badge
Erfahrung in der Implementierung von Data-Governance-Prozessen auf Azure Databricks
Deutschkenntnisse mindestens B2, idealerweise C1/C2
Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung – bitte mit aktuellem CV, Stundensatz und Verfügbarkeit.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
post@mund-consulting.de
Thomas Mund
post@mund-consulting.de
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