Developer - Intermediate - KI-Entwicklung (LLM, Agentic Engineering, RAG) (m/w/d) 90% remote ID03348

Developer - Intermediate - KI-Entwicklung (LLM, Agentic Engineering, RAG) (m/w/d) 90% remote ID03348

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Developer - Intermediate - KI-Entwicklung (m/w/d) mit Erfahrung in LLM, Agentic Engineering und RAG.

Projektinformationen

• Ort: Berlin / 90% Remote (10% OnSite Berlin)
• Start: 26.10.2026
• Laufzeit: 26.10.2026 – 31.12.2029
• Branche: Transport und Logistik
• Bewerbungsfrist: 01.10.2026

Aufgaben

Entwicklung von KI-Systemen, agentischen Anwendungen und LLM-basierten Services, Konzeption und Implementierung von Agentensystemen, MCP-Servern, Tool-Integrationen und RAG-Architekturen sowie CI/CD, Qualitätssicherung, technische Dokumentation, Release-Aktivitäten und Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen.

Muss-Anforderungen

• Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, wie z.B. Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering) (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholder im Rahmen komplexer Softwareentwicklungsprojekte über mehrere Projektphasen hinweg (mindestens 2 Referenzen)

Soll-Anforderungen

• Mind. 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen (z.B. Langfuse, Arize oder vergleichbar) (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance) (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem in der Agent-to-Agent-Kommunikation (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter anderem der Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem der Orchestrierung agentischer Systeme (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 2 Jahre Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern (Junior < = 3 Jahre Erfahrung)

Technologien & Methoden

LLM, Agentic Engineering, RAG, Tool Calling, MCP-Server, Context & Harness Engineering, AWS Kiro, Observability, Monitoring, Tracing, Langfuse, Arize, Enterprise-KI-Ökosysteme, KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management, Modell-Governance, Multi-Agenten-Architekturen, Agent-to-Agent-Kommunikation, Retrieval-Augmented Generation, CI/CD, Qualitätssicherung, technische Dokumentation, Release-Aktivitäten, Architektur, Technologie, Integrationsentscheidungen

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
post@mund-consulting.de