Data Architect (Airflow, GitLab CI/CD, AWS) (m/w/d) remote ID03289

Data Architect (Airflow, GitLab CI/CD, AWS) (m/w/d) remote

Für ein Projekt im Energieumfeld suchen wir einen Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in Airflow, GitLab CI/CD und AWS.

Projektinformationen

• Ort: Frankfurt Main / 100% Remote
• Start: 12.10.2026
• Laufzeit: 12.10.2026 – 27.09.2029
• Branche: Energie

Aufgaben

Analyse und Konzeption von Datenarchitekturen, Datenmodellen, Datenintegrations- und Migrationskonzepten sowie Data Governance für Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes, inklusive Automatisierung mit Airflow, GitLab CI/CD und AWS sowie Dokumentation aller Architekturentscheidungen.

Muss-Anforderungen

• Konzeption von Datenarchitekturen und Datenerfassungsprozessen inkl. Automatisierung der Dateninfrastruktur (z. B. über Airflow, GitLab CI/CD) – automatisiert, sicher und betriebsführbar
• Konzernrichtlinien-konforme Architektur und Steuerung von Big-Data-Services (z. B. Hadoop, Spark, AWS EMR)
• Konzeption, Umsetzung und ITIL-konforme Operationalisierung von Datenlösungen im AWS-Umfeld
• Schwerpunkt Datenarchitektur, Datensicherheit und Data Governance (Sicherstellung von Datenintegrität und Compliance gem. DB-Konzernrichtlinien)
• Sicherstellung des ITIL-konformen Betriebs sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenplattformen und Datenservices im AWS-Umfeld
• AWS Certified Data Analytics
• ITIL Foundation Certificate in IT Service Management
• Deutsch auf Muttersprachniveau gefordert

Soll-Anforderungen

• Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien, die den Geschäftsanforderungen entsprechen und gleichzeitig Dateninfrastruktur und -anwendungen optimieren (Referenz in den letzten 8 Jahren im relevanten Leistungsgebiet)
• Wissensaufbau und Dokumentation der Datenstrategie sowie der Geschäftsziele und -anforderungen des Auftraggebers (inkl. Stakeholder-Workshops im Scrum-Modus mit MS Teams und Jira/Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren
• Erstellung von Datenmodellen und Datenbank-Designs unter Verwendung von Standard-Datenarchitekturpraktiken, -mustern und -frameworks (inkl. Dokumentation im ITMS4E Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren
• Überwachung von Datenintegrität und -sicherheit sowie Identifikation von Risiken und Entwicklung von Lösungen zu deren Reduzierung Referenz in den letzten 8 Jahren
• Entwicklung von Lösungen zur Datenintegration und -migration sowie Sicherstellung, dass Lösungen den Qualitätsstandards entsprechen und termin-/budgetgerecht bereitgestellt werden Referenz in den letzten 8 Jahren

Technologien & Methoden

Airflow, GitLab CI/CD, AWS, Hadoop, Spark, AWS EMR, ITIL Foundation, AWS Certified Data Analytics, Scrum, MS Teams, JIRA, Confluence